在前幾年新冠肺炎疫情對我們行為方式的很多方面都有影響，但并沒有削弱人工智能對我們生活的影響。事實上，自學(xué)算法和智能機器將在我們未來可能面臨的其他事件中發(fā)揮重要作用，這已經(jīng)變得明顯。人工智能無疑是在不久的將來選擇改變我們生活、工作和玩耍方式的前驅(qū)技術(shù)。

人工智能之大數(shù)據(jù)分析更加智能化。

在當前的疫情中，我們目睹了快速分析和解讀病毒在世界范圍內(nèi)傳播的相關(guān)數(shù)據(jù)的迫切需求。各國政府、全球衛(wèi)生機構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和行業(yè)共同制定了收集、總結(jié)和利用信息的新方法。

技術(shù)進步是1918年西班牙大流感導(dǎo)致這么多人死亡的主要原因。那場疫情多達5000萬人死亡。從醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療標準的進步到通信技術(shù)的進步，它們使我們能夠更快地發(fā)現(xiàn)疫情并實施封鎖。明年，人工智能將被列入技術(shù)發(fā)展名單，這使我們能夠更有效地應(yīng)對疫情。

目前，人工智能解決方案的開發(fā)仍在進行中，以幫助處理其他大量積壓的醫(yī)療問題，如癌癥。這些疾病的治療受到資源轉(zhuǎn)移到抗擊新冠肺炎的影響。明年，我們可能會看到人工智能在許多其他醫(yī)療領(lǐng)域得到了加速，而不僅僅是為了應(yīng)對病毒。

通過發(fā)展我們的能力，我們可以將機器學(xué)習(xí)和解決問題的技術(shù)應(yīng)用到這些龐大而實時的全球數(shù)據(jù)集中。我們將更容易發(fā)現(xiàn)疫情，跟蹤密切接觸者，實現(xiàn)更準確的診斷，開發(fā)更有效、更持久的疫苗接種，預(yù)測病毒未來的可能演變。

人工智能之自動化檢測與預(yù)防。

我們已經(jīng)看到，在包括美國在內(nèi)的幾個司法管轄區(qū)使用無人機，至少檢查無人機是否可以用來監(jiān)控人們是否遵守保持社交距離的標準。更先進的應(yīng)用即將出現(xiàn)——例如，無人機可以檢測到人群中有人出現(xiàn)發(fā)熱等新冠肺炎癥狀。這些系統(tǒng)利用計算機視覺技術(shù)分析無人機上攝像頭獲得的數(shù)據(jù)，并將病毒傳播的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和概率告知相關(guān)部門或當?shù)毓芾砣藛T。

另一個相關(guān)的發(fā)展領(lǐng)域?qū)⑹褂妹娌孔R別技術(shù)，這也是計算機視覺算法提供的動力。面部識別更有爭議的一點是，它專注于識別個人而不是人群的模式。因此，警方利用這項技術(shù)發(fā)現(xiàn)了逃避封鎖和隔離的人，并跟蹤了人群中出現(xiàn)癥狀的個人活動。

預(yù)測行為的變化

我們的生活、工作和社交方式受到新冠肺炎傳播的巨大影響。雖然穩(wěn)定而強大的數(shù)字化趨勢已經(jīng)出現(xiàn)在社會的很多方面，但今年我們已經(jīng)見證了一股熱潮。2020年第二季度亞馬遜的銷售額比去年同期增長了40%，甚至那些到目前為止一直避免在線零售的公司也被迫重新評估自己的選擇。

人工智能工具和平臺已經(jīng)在幫助企業(yè)理解客戶適應(yīng)新現(xiàn)實的方式。此前，滯后于數(shù)字渠道的機構(gòu)在商業(yè)和關(guān)系培訓(xùn)方面逐漸意識到這種情況的緊迫性，并迅速掌握了行為分析和個性化的概念。2021年，中小企業(yè)正在尋求建立自己的競爭優(yōu)勢，所以組織自助獲取這項技術(shù)的工具會越來越受歡迎。

人工智能不斷演化可正確提前預(yù)測疫情。

大多數(shù)人工智能算法都是針對預(yù)測的，人工智能輔助流行病學(xué)研究的必備技能將是建立一個能夠準確預(yù)測未來疫情何時何地爆發(fā)的系統(tǒng)。這項研究已經(jīng)進行了一段時間。事實上，一些關(guān)于當前疫情的最早報警是由人工智能產(chǎn)生的。

人工智能研究將取得進一步突破，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對病毒爆發(fā)風(fēng)險的能力。然而，要做到這一點，各國政府和民營企業(yè)之間需要不斷的全球合作。

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