在企業(yè)開始看到實質(zhì)性價值的階段，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的炒作周期已經(jīng)發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的當前趨勢將極大地影響現(xiàn)有系統(tǒng)的功能和整合新技術(shù)的便利性。這兩個流行詞最近反復出現(xiàn)，我們終于到了企業(yè)受這些趨勢影響很大的階段。

數(shù)據(jù)和控制，大公司之所以轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)解決方案，是因為這些連接設(shè)備的普及意味著更多地控制環(huán)境，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)——從商業(yè)智能到安全。然后，數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點可以通過人工智能轉(zhuǎn)化為有意義、可操作的觀點，從而為部署這些解決方案的企業(yè)提供更多自動化業(yè)務的方方面面的機會。下面物聯(lián)網(wǎng)三大趨勢讓企業(yè)從中獲取巨大價值。

1、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向邊緣轉(zhuǎn)移。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心目的通常是收集大量數(shù)據(jù)并進行處理。隨著處理能力變得更便宜，功耗變得更有效，越來越多的功能被推到設(shè)備的邊緣。這意味著圖像或其他傳感器數(shù)據(jù)可以在當?shù)夭榭?，重要?shù)據(jù)只能發(fā)送回中央基礎(chǔ)設(shè)施或云。例如，原始數(shù)據(jù)(如4K)被分布在一個大型公園中 HD視頻)流傳到云處理所需的帶寬可能非常昂貴，導致可靠性問題。通過將基于AI的計算機視覺技術(shù)應用于傳感器本身，只需傳輸處理后的輸出即可完成這項任務，數(shù)據(jù)速度極低，遠程無線。這種變化可以減輕新技術(shù)對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的壓力。

2、物聯(lián)網(wǎng)應用連接技術(shù)可選項。

每一個物聯(lián)網(wǎng)應用的實施環(huán)境都可能有現(xiàn)成的連接選項，或適用于特定的連接技術(shù)。為此，物聯(lián)網(wǎng)供應商必須支持從有線以太網(wǎng)和Wi-Fi到4G和900MHz的各種連接選項，才能取得成功。它增加了設(shè)備制造和部署的復雜性，但是擁有這種靈活性對供應商在當今市場的成功至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)提供的廣泛連接選項意味著在實際應用中具有更大的靈活性，并為最終用戶提供最適合他們的技術(shù)。

3、物聯(lián)網(wǎng)開放式API(應用程序接口)的價值。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以生成大量的數(shù)據(jù)。但是，只有當你有機會使數(shù)據(jù)具有可操作性，并且可以供需要它的人員和系統(tǒng)使用時，數(shù)據(jù)才是有價值的。許多技術(shù)提供商認為數(shù)據(jù)應該保留在自己的環(huán)境中，但這已經(jīng)是一個過時的想法。(來源物聯(lián)網(wǎng))有了開放的API，數(shù)據(jù)不會被孤立在一個系統(tǒng)中，而是可以被企業(yè)中的整個生態(tài)系統(tǒng)所利用。其他部門的應用程序開發(fā)人員可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的意外用途，并且可以通過將決策系統(tǒng)連接到包含傳感器數(shù)據(jù)的API來實現(xiàn)自動化。所以，利用這些趨勢，企業(yè)可以從物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)的實施中獲得巨大的價值。

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