工廠部署人工智能是一項復(fù)雜的物理任務(wù)，需要適應(yīng)性和敏捷性來自動化。營銷人員使用人工智能產(chǎn)生個性化推薦，自動完成訂單。這個列表其實是無限的。

商業(yè)智能是AI廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域之一。企業(yè)利用深度學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)可能促進(jìn)銷售的行為模式，利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的提示進(jìn)行預(yù)測、維護(hù)和庫存優(yōu)化等。下面我們來看看AI人工智能在企業(yè)中有哪些實際應(yīng)用？

人工智能數(shù)據(jù)分析有望實現(xiàn)實時決策。

伴隨著數(shù)據(jù)的激增，一些企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)過載的危險。企業(yè)的核心業(yè)務(wù)很容易陷入困境，因為大數(shù)據(jù)的前所未有的增長和對分析這類數(shù)據(jù)的癡迷。人工智能商業(yè)智能軟件使企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)分解為可管理的觀點，并理解大數(shù)據(jù)。

人工智能也可能改變分析趨勢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析側(cè)重于描述性分析或分析數(shù)據(jù)來報告發(fā)生了什么。目前的人工智能分析工具支持預(yù)測分析或使用數(shù)據(jù)來解讀未來觀點。然而，這是基于行為和歷史數(shù)據(jù)來猜測概率的“最佳猜測”。

標(biāo)準(zhǔn)化分析將在不久的將來接管所有工作。基于AI的標(biāo)準(zhǔn)化分析工具將搜索大量數(shù)據(jù)，并允許用戶制定各種可能的措施并提出可行的解決方案。標(biāo)準(zhǔn)化分析不僅可以預(yù)測，還可以提供合理的建議，并解釋為什么事情會以既定的方式發(fā)生。

從被動預(yù)測分析到主動解釋性分析的轉(zhuǎn)變，提高了業(yè)務(wù)決策的有效性和相關(guān)性。實時洞察使企業(yè)能夠充分利用運營數(shù)據(jù)，并根據(jù)目前發(fā)生的事情做出決策，而不是過去發(fā)生的事情。許多建議也可以自動執(zhí)行，最佳操作流程由智能機(jī)器根據(jù)可用的輸入確定。

人工智能深度學(xué)習(xí)將語音和面部識別日常化。

由人工智能驅(qū)動的聲控數(shù)字個人助理極大地吸引了千禧一代。以深度學(xué)習(xí)為動力的語音識別界面的應(yīng)用激增，在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，蘋果Siri、數(shù)字語音助手的巨大流行。同樣，在不久的將來，成熟的面部識別技術(shù)也將在現(xiàn)有水平上邁出一大步。人工智能驅(qū)動的面部識別技術(shù)會讓傳統(tǒng)密碼慢慢在時代消失。

人工智能數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)用戶情緒化預(yù)測。

基于人工智能的智能可以從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，隨著每一次經(jīng)驗或交易變得更好。隨著下一個指定的決策自動優(yōu)于上一個，AI模型高度成熟，覆蓋所有可能事件的階段已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

未來，AI驅(qū)動的系統(tǒng)可以根據(jù)普通語音命令自動識別用戶甚至用戶的情緒，從而在真實的個人層面做出非常準(zhǔn)確的建議或與用戶互動。下一波由人工智能驅(qū)動的助手將能夠?qū)崟r分析大數(shù)據(jù)，快速掌握客戶的需求和優(yōu)先級，并執(zhí)行所需的任務(wù)。人工智能將使超個性化成為默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)，而不是像現(xiàn)在這樣的高級服務(wù)。

在宏觀層面，企業(yè)可以從各個數(shù)據(jù)點整理信息，實時分析情緒。例如，企業(yè)可以從客戶和公司之間的互動、社交媒體帖子和其他數(shù)據(jù)中收集實時數(shù)據(jù)，以了解他們對產(chǎn)品的思考過程和情緒反應(yīng)，并進(jìn)行實時干預(yù)，以加強(qiáng)或改變這種觀點。

人工智能將應(yīng)用到更多行業(yè)領(lǐng)域。

人工智能已經(jīng)在大力幫助金融服務(wù)、醫(yī)療保健、證券交易和生命科學(xué)等行業(yè)。比如人工智能正在取代臨床助理的角色，幫助醫(yī)生做出更快更可靠的診斷。這種情況會變得司空見慣，以至于人類的干預(yù)會變得罕見。

機(jī)器在與人類能力相關(guān)的抽象任務(wù)(如同理心、創(chuàng)造力、判斷力、靈感和領(lǐng)導(dǎo)力)方面表現(xiàn)不佳。創(chuàng)新和管理者的關(guān)鍵管理功能幾乎完全由人們掌握。隨著AI系統(tǒng)的成熟，這種情況在未來可能會發(fā)生變化。目前，考慮到算法畢竟是人為設(shè)計的，算法可能會受到一定程度的偏差或主觀性。隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的成熟，這種偏見和負(fù)面影響將很快消除。

人工智能已經(jīng)站穩(wěn)了腳跟。人工智能可能會改變高管的決策方式、營銷人員與客戶的溝通方式、企業(yè)之間的競爭方式以及企業(yè)的整體發(fā)展方式，使其更加強(qiáng)大。未來的商業(yè)智能將由人工智能系統(tǒng)驅(qū)動。

標(biāo)簽：人工智能,AI人工智能,人工智能技術(shù),數(shù)據(jù)分析