人工智能正在推動現(xiàn)代商業(yè)領域的許多變化。許多企業(yè)正在使用人工智能技術來更好地了解他們的客戶，識別更有效的財務管理方法，并解決其他問題。人工智能技術已經(jīng)被證明是非常有價值的。事實上，這個數(shù)字可能更高，因為一些企業(yè)沒有意識到他們可能會使用不同形式的人工智能。人工智能尤其有助于管理風險。很多供應商都在尋找更有效的方法來使用人工智能和數(shù)據(jù)分析。

如何幫助供應商更好地管理人工智能風險？

多年來，人工智能技術一直在幫助不同行業(yè)的企業(yè)。人工智能在不斷的經(jīng)濟問題帶來新的挑戰(zhàn)，使企業(yè)更具價值。

使用人工智能的好處來自于管理與業(yè)務利益相關者之間的密切關系，這是一項艱巨的任務。為了開發(fā)他們?yōu)榭蛻籼峁┑漠a(chǎn)品和服務，所有企業(yè)都需要與各種供應商和服務提供商建立復雜的關系——但是保存這些關系總是有一些風險的。人工智能對于想要降低這些風險的企業(yè)來說越來越重要，因為俄烏沖突、新冠肺炎疫情危機等問題加劇了這些風險。下面是企業(yè)在與供應商打交道時所面臨的一些風險，以及他們能采取什么措施來降低這些風險。

(1)人工智能降低之故障或延遲風險。

過去兩年，未能交付是企業(yè)面臨的最常見風險之一。這種風險最好定義為完全供應或服務故障，可能是永久性的，也可能是臨時性的。

供應商未能提供商品或服務可能有很多本地化或廣泛化的原因。例如，管理不善可能導致他們的業(yè)務崩潰，并從供應鏈中淘汰他們的產(chǎn)品。由于供應商在缺乏資源時無法制造產(chǎn)品，材料的可用性可能會導致失敗。最終，主要貿(mào)易路線的受阻或前所未有的嚴重風暴等意外或不可避免的事件可能會導致災難性的延誤，從而導致制造業(yè)停產(chǎn)或某一地區(qū)的貿(mào)易交易。這個問題可以通過人工智能部分來解決。企業(yè)可以使用預測分析工具來預測可能發(fā)生的不同事件，基于云計算的應用程序也有幫助。

(2)人工智能降低之品牌聲譽風險。

供應商必須忠于他們的使命，并考慮他們的聲譽。幸好，人工智能技術可以讓這種情況變得更加容易。企業(yè)的品牌有幾種方式可能會受到其供應鏈成員的負面影響。如果供應商的不良做法導致產(chǎn)品頻繁召回，那么銷售這些產(chǎn)品的企業(yè)可能會被消費者視為粗心大意，不值得信賴。同樣，如果供應商發(fā)布的信息與品牌的營銷信息相矛盾，消費者可能會因為合作伙伴關系不一致而感到困惑或沮喪。因為互聯(lián)網(wǎng)更多地揭示了供應商關系，社交媒體為消費者提供了宣傳渠道，企業(yè)需要特別注意他們在供應鏈中面臨的品牌聲譽風險。

人工智能如何幫助管理企業(yè)的品牌聲譽？為了繼續(xù)研究其供應鏈成員及其客戶的陳述，企業(yè)可以利用機器學習來促進自動化和數(shù)據(jù)挖掘工具。這將有助于企業(yè)確定必須糾正的問題。

(3)人工智能降低之競爭優(yōu)勢風險。

依靠其知識產(chǎn)權的獨特性的企業(yè)在與供應商合作時面臨風險，供應商可以通過其他方式出售其知識產(chǎn)權、假冒商品或使用類似的產(chǎn)品進入市場。

市場飽和度要求企業(yè)制定一些獨特的銷售理念，為他們提供競爭優(yōu)勢。不幸的是，如果企業(yè)選擇與不可靠的供應商合作，這種競爭優(yōu)勢的力量可能會減弱。在其他國家，知識產(chǎn)權的規(guī)則并不那么嚴格，供應商可能有興趣通過與企業(yè)競爭對手合作，提供關于秘密或特殊知識產(chǎn)權的額外收入和信息。雖然供應鏈本身可能不會受到這種風險的傷害，但這種供應商行為可能會破壞企業(yè)戰(zhàn)略，導致其失敗。

人工智能技術可以通過多種方式幫助供應商提高競爭風險。通過自動化技術，他們可以節(jié)約資金，確定更具成本效益的貨物運輸方式，并通過人工智能以其他方式提高價值。

(4)人工智能降低之價格和成本風險。

這種風險涉及到供應商或服務的意外高價。在某些情況下，企業(yè)領導者沒有為他們期望從供應商那里獲得的商品和服務提供足夠的預算；在其他情況下，供應商利用缺乏合同或“非固定”價格來增加成本，從商業(yè)客戶那里賺取更多收入。這是最容易避免的風險之一，因為企業(yè)領導者應該進行盡職調(diào)查，以了解其市場供應商的合理價格。在這方面，人工智能技術也能得到幫助。機器學習工具使得分析成本效益更容易識別機會和風險。

(5)人工智能降低之質(zhì)量風險。

雖然偷工減料可以降低成本，但也會導致產(chǎn)品或服務質(zhì)量差，對消費者沒有吸引力。企業(yè)在考慮與哪些供應商合作時，需要在負擔能力和質(zhì)量之間找到平衡。

有些供應商保持一致的高質(zhì)量或低質(zhì)量水平，但其質(zhì)量會隨著時間的推移而上升和下降。一些可能影響質(zhì)量的因素包括材料和勞動力成本、運輸時間和成本以及供應商所在地區(qū)所需產(chǎn)品或服務的復雜性。意識到質(zhì)量下降的企業(yè)領導者在尋找新的供應商關系之前，可能會嘗試與當前供應商解決問題。

人工智能技術使供應商更容易管理他們的風險。使用強大的供應商風險管理系統(tǒng)是降低與供應商相關風險的最佳方法。正確的人工智能工具和程序可以幫助企業(yè)領導者進行更詳細的研究，更準確地評估供應商選項，從而開發(fā)一個不太可能遭受延遲、故障、質(zhì)量低、成本不當?shù)韧{的供應鏈。為供應鏈開發(fā)的風險管理軟件可以幫助企業(yè)領導者與頂級供應商建立牢固的關系，這將為未來的供應鏈帶來穩(wěn)定和有利的結果。

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