通過使網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備能夠從過去的決策中學(xué)習(xí)，預(yù)測未來的活動，不斷提高人工智能的性能和決策能力，從而釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力。在過去的十年里，物聯(lián)網(wǎng)在整個商業(yè)世界中得到了穩(wěn)步的應(yīng)用。利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其數(shù)據(jù)能力建立或優(yōu)化業(yè)務(wù)，創(chuàng)造了商業(yè)和消費技術(shù)的新時代。如今，隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的進步，“人工智能物聯(lián)網(wǎng)”被用于(AIoT)釋放物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可能性，下一波即將到來。

消費者、企業(yè)、經(jīng)濟體和投資AIoT的行業(yè)可以利用自己的力量獲得競爭優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，人工智能分析，模擬智能行為，用最少的人工干預(yù)支持決策過程。

為何物聯(lián)網(wǎng)需要人工智能？

物聯(lián)網(wǎng)允許設(shè)備相互通信，并根據(jù)這些觀點采取行動。這些設(shè)備的性能取決于提供的數(shù)據(jù)。為了對決策有用，有必要收集、存儲、處理和分析數(shù)據(jù)。

它給組織帶來了挑戰(zhàn)。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷增加，企業(yè)正在努力高效地處理數(shù)據(jù)，并將其應(yīng)用于現(xiàn)實世界。

這是因為云和數(shù)據(jù)傳輸兩個問題。云不能按比例擴展來處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有數(shù)據(jù)，從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云傳輸數(shù)據(jù)的帶寬有限。無論通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜程度如何，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)量都會導(dǎo)致延遲和擁堵。

一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序依賴于自動駕駛汽車等快速實時的決策。自動駕駛汽車需要處理數(shù)據(jù)并做出即時決策，以提高效率和安全性。它們不受延遲、不可靠連接和低帶寬的限制。

自動駕駛汽車不是唯一依賴于這種快速決策的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。制造業(yè)已經(jīng)整合了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，在緊急情況下，延遲或延遲可能會影響流程或限制能力。

在安全性方面，生物識別技術(shù)經(jīng)常被用來限制或允許訪問特定區(qū)域。如果沒有快速的數(shù)據(jù)處理，可能會延遲影響速度和性能，更不用說緊急情況下的風(fēng)險了。這些應(yīng)用需要超低的延遲和高安全性。因此，必須在邊緣處理。將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫瞬⒎祷厥遣豢尚械摹?/span>

物聯(lián)網(wǎng)對未來企業(yè)技術(shù)應(yīng)用覆蓋制造業(yè)，銷售行業(yè)，汽車行業(yè)，醫(yī)療保健等行業(yè)，實現(xiàn)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)完美結(jié)合，人工智能通過高精密計算能力提升物聯(lián)網(wǎng)能力，物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)交換提升人工智能能力。最后，兩者的結(jié)合將為解決方案和體驗的新時代鋪平道路，從而改變許多行業(yè)的業(yè)務(wù)，共同創(chuàng)造新的機遇。

標(biāo)簽：人工智能,人工智能技術(shù),物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)