邊緣人工智能(EdgeAI)；它是人工智能領(lǐng)域最引人注目的新領(lǐng)域之一。目的是讓用戶在不擔心隱私或數(shù)據(jù)傳輸緩慢的情況下運行人工智能流程...如果想了解邊緣人工智能，首先了解邊緣計算。

邊緣人工智能和邊緣計算。

邊緣人工智能(EdgeAI)它是人工智能領(lǐng)域最引人注目的新領(lǐng)域之一，旨在讓用戶在不擔心隱私或數(shù)據(jù)傳輸緩慢的情況下運行人工智能流程。邊緣人工智能可以使人工智能技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用，使智能設(shè)備能夠在不接入云平臺的情況下快速響應(yīng)輸入。雖然這是邊緣人工智能的快速定義，但我們需要更好地了解和探索邊緣人工智能技術(shù)，了解一些邊緣人工智能的用例。

要真正了解邊緣人工智能，首先要了解邊緣計算，而了解邊緣計算的最好方法就是將其與云計算進行比較。云計算是通過公共互聯(lián)網(wǎng)提供計算服務(wù)，相比之下，邊緣計算系統(tǒng)并不與云計算平臺相連，而是在內(nèi)部部署設(shè)備上運行。這類設(shè)備可能是專用邊緣計算服務(wù)器、內(nèi)部部署設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備。使用邊緣計算有很多優(yōu)點。比如基于互聯(lián)網(wǎng)/云平臺的計算處理會受到網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬的限制，而邊緣計算不受這些因素的限制。

在了解了什么是邊緣計算之后，我們需要了解邊緣人工智能。邊緣人工智能將人工智能技術(shù)與邊緣計算技術(shù)相結(jié)合，使人工智能算法運行在可以進行邊緣計算的設(shè)備上。這樣做的好處是可以在不連接到云平臺的情況下實時處理數(shù)據(jù)。

大部分先進的人工智能流程都是在云中進行的，因為它們需要大量的計算能力。因此，這些人工智能流程很容易受到網(wǎng)絡(luò)延遲或停止的影響。由于邊緣人工智能系統(tǒng)運行在邊緣計算設(shè)備上，因此可以在當?shù)剡M行必要的數(shù)據(jù)操作，并通過公共互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送，節(jié)省了大量的時間。深度學習算法可以在設(shè)備本身(數(shù)據(jù)起點)上運行。

邊緣人工智能越來越重要，因為越來越多的設(shè)備需要使用人工智能技術(shù)，而無法訪問云平臺。數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏罂赡苁亲詣訖C器人或配有計算機視覺算法的智能汽車的應(yīng)用中的災(zāi)難性。自動駕駛汽車在檢測道路人員或障礙物時不能受到延遲的影響。由于快速響應(yīng)時間如此重要，因此必須使用邊緣人工智能系統(tǒng)，允許在不依賴云計算連接的情況下實時分析和分類圖像。

當邊緣計算設(shè)備被賦予云端通常進行的信息處理任務(wù)時，其結(jié)果是低延遲或?qū)崟r處理。此外，通過傳輸最重要的信息，可以減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，最大限度地減少通信中斷。

邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。

邊緣人工智能可以和5G、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)其他數(shù)字技術(shù)的組合。物聯(lián)網(wǎng)為邊緣人工智能系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)，而5G技術(shù)對邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

物聯(lián)網(wǎng)是指通過公共互聯(lián)網(wǎng)連接的各種智能設(shè)備。所有這些設(shè)備都會生成數(shù)據(jù)，可以輸入邊緣人工智能設(shè)備，也可以作為臨時數(shù)據(jù)存儲單元。數(shù)據(jù)處理方法更加靈活。

邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對5G技術(shù)至關(guān)重要。5G可以以高達20Gbps的速度傳輸數(shù)據(jù)，而4G只能以1Gbps的速度傳輸數(shù)據(jù)。與4G相比，5G還支持更多的并發(fā)連接和更短的延遲。這些優(yōu)點與4G相比非常重要，因為隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量也會增加，傳輸速度也會受到影響。在5G中，更多的設(shè)備可以互動，很多設(shè)備都可以采用邊緣人工智能技術(shù)。

邊緣人工智能范例。

邊緣人工智能的用例包括幾乎所有比通過云平臺更有效的本地設(shè)備數(shù)據(jù)處理的例子。邊緣人工智能的一些常見用例包括自動駕駛汽車、無人機、面部識別和數(shù)字助手。

自動駕駛汽車是邊緣人工智能的典型用例之一。自動駕駛汽車必須不斷掃描周圍環(huán)境，評估駕駛情況，并根據(jù)緊急情況校正其行駛軌跡。在這些情況下，實時數(shù)據(jù)處理非常重要，其車載邊緣人工智能系統(tǒng)將負責數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析。因此，邊緣人工智能技術(shù)是將三級和四級(完全獨立)車輛推向市場的必備技術(shù)。

由于無人機不是無人控制或駕駛的，所以它們的要求與自動駕駛汽車非常相似。如果無人機在飛行過程中失去控制或故障，它們可能會墜毀和損害公共財產(chǎn)或威脅人身安全。此外，無人機可能會飛出互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)范圍，必須具有邊緣人工智能功能。邊緣人工智能系統(tǒng)是亞馬遜PrimeAir等服務(wù)不可或缺的，旨在通過無人機交付包裹。

邊緣人工智能的另一個用例是面部識別系統(tǒng)。面部識別系統(tǒng)依靠計算機視覺算法來分析攝像頭收集的數(shù)據(jù)。即使沒有連接到云平臺，為安全等任務(wù)而運行的面部識別應(yīng)用也需要可靠運行。

邊緣人工智能的另一個常見用例是數(shù)字助理。GoogleAssistant、即使沒有連接到公共互聯(lián)網(wǎng)，Alexa和Siri等數(shù)字助手也必須能夠在智能手機和其他數(shù)字設(shè)備上運行。在數(shù)字設(shè)備上處理數(shù)據(jù)后，無需將其交付到云中，有助于減少流量，保證隱私安全。

標簽：人工智能,邊緣人工智能,物聯(lián)網(wǎng),AI人工智能