將人工智能(AI)這一高科技引入醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，是當(dāng)今國(guó)際醫(yī)學(xué)中具有較強(qiáng)傾向性的前瞻性探索之一。目前，人工智能技術(shù)已成為我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的有效輔助和有力支撐；隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域展示自己的才華；其成果將不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用前景令人期待。醫(yī)學(xué)界表示，人工智能技術(shù)將給醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性革命。

在2021年世界人工智能大會(huì)數(shù)字健康，智慧享受未來(lái)健康峰會(huì)論壇上，中國(guó)工程院院士、醫(yī)學(xué)專家鐘南山教授曾提到，人工智能技術(shù)在促進(jìn)疾病預(yù)防、早期診斷和早期治療方面提供了更強(qiáng)有力的支持，在優(yōu)化資源配置、提高防治效率、降低服務(wù)成本方面取得了突出成績(jī)。他說(shuō)，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，并迅速滲透和融入醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，從而掀起了新一輪的產(chǎn)業(yè)革命，對(duì)各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理和人民生活產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響。

從目前的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，人工智能醫(yī)療衛(wèi)生應(yīng)用還處于起步階段，圖像識(shí)別、藥物研發(fā)、醫(yī)療查詢、健康管理等暫時(shí)排名第一。圖像識(shí)別作為輔助診斷的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，是人工智能技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的場(chǎng)景。圖像診斷和治療的概念起源于腫瘤學(xué)領(lǐng)域，然后擴(kuò)展到整個(gè)醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域。了解醫(yī)學(xué)圖像，提取具有診斷和治療決策價(jià)值的關(guān)鍵信息，是診斷和治療過程中非常重要的環(huán)節(jié)，有利于提高醫(yī)療行為效率。

人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用主要是因?yàn)閳D像數(shù)據(jù)的訪問和處理相對(duì)容易。對(duì)比醫(yī)療記錄等數(shù)據(jù)積累三五年以上，圖像數(shù)據(jù)只需一次拍攝，幾秒鐘即可獲得。由于醫(yī)學(xué)圖像龐大且相對(duì)規(guī)范的數(shù)據(jù)庫(kù)，智能圖像識(shí)別算法的不斷進(jìn)步為人工智能醫(yī)學(xué)在該領(lǐng)域的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。從技術(shù)角度看，醫(yī)學(xué)圖像診斷主要依靠圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)。根據(jù)臨床診斷路徑，首先將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，分析處理非結(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù)，提取有用信息。

藥物研發(fā)是人工智能技術(shù)的重要領(lǐng)域。該技術(shù)可能改變藥物發(fā)現(xiàn)的全過程，從藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物功效、顯微鏡樣本觀察等方面進(jìn)行快速分析，大大提高新藥發(fā)現(xiàn)的效率。在研發(fā)階段，人工智能技術(shù)可以幫助科學(xué)家從龐大的化合物數(shù)據(jù)庫(kù)中完成文獻(xiàn)搜索，了解數(shù)據(jù)。在測(cè)試階段，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究人員可以對(duì)大量患者進(jìn)行測(cè)試，獲得不同的結(jié)果，并將其映射到患者的分子標(biāo)記遺傳中，從而在更穩(wěn)定的基礎(chǔ)上定義疾病。

中國(guó)人工智能藥物研發(fā)公司英思智能最近宣布，通過人工智能技術(shù)(包括機(jī)制發(fā)現(xiàn)、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和新化合物發(fā)現(xiàn))，成功發(fā)現(xiàn)了全新的機(jī)制藥物，這是世界上第一個(gè)。英思智能R&D人員花了幾年時(shí)間構(gòu)建和整合了數(shù)百個(gè)人工智能模型，每個(gè)模型負(fù)責(zé)一項(xiàng)特定的任務(wù)，并將其整合到一個(gè)平臺(tái)上。平臺(tái)可以生成假設(shè)，選擇目標(biāo)，生成化合物，預(yù)測(cè)臨床試驗(yàn)結(jié)果，從而大大提高相應(yīng)環(huán)節(jié)的R&D效率。

醫(yī)學(xué)查詢也廣泛應(yīng)用于人工智能技術(shù)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的醫(yī)療查詢包括診斷終端、患者終端、醫(yī)生終端、自助藥品銷售終端、藥品銷售用戶終端和補(bǔ)貨終端。其優(yōu)勢(shì)是建立新的醫(yī)療服務(wù)體系，解決患者的初級(jí)診療和健康管理問題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康檢查、疾病診斷、咨詢、醫(yī)療電子商務(wù)、慢性病管理一站式醫(yī)療保健解決方案；節(jié)省醫(yī)療時(shí)間和成本，降低疾病風(fēng)險(xiǎn)。

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