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數(shù)字人民幣興起與大數(shù)據(jù)AI結(jié)合改變金融現(xiàn)狀

發(fā)布日期:2021-05-10 閱讀次數(shù):3920

這個五一假期,你用數(shù)字人民幣紅包了嗎?試點中的數(shù)字人民幣已經(jīng)強勢到來,不僅落地北京、上海、深圳、成都、長沙、海南等十幾個城市。除了線下支付,還連接了美團、JD.COM、DDT、bilibili等十幾個第三方平臺。

在過去的五年里,支付寶和微信代表的移動支付開啟了無現(xiàn)金時代,顛覆了整個社會對貨幣的認知。如今,具有國家屬性的數(shù)字人民幣進入支付市場可能會顛覆當前的移動支付模式。

大數(shù)據(jù)數(shù)字人民幣

數(shù)字人民幣的全名是DCEP(DigitalCurrencyElectronicPayment),即數(shù)字現(xiàn)金電子支付,是中國人民銀行發(fā)行的數(shù)字法定貨幣。簡而言之,就是紙質(zhì)人民幣的數(shù)字化,其功能和屬性與紙質(zhì)人民幣完全相同,每個數(shù)字人民幣都有自己的號碼。不同于像比特幣這樣私人發(fā)行的虛擬貨幣,央行發(fā)行的數(shù)字現(xiàn)金是法定貨幣,具有國家信用和法定價值,其效力和安全性最高。

單從這個角度來說,它與支付寶微信等第三方支付方式并沒有形成競爭關(guān)系,因為它們不在同一個維度。未來的商家可以說不接受微信和支付寶,但拒絕數(shù)字人民幣是違法的。由此可見,數(shù)字現(xiàn)金帶來的不僅僅是一種新的支付方式,可能顛覆現(xiàn)有支付行業(yè)的格局。

據(jù)介紹,目前工、農(nóng)、中、建、交、郵儲等六大國有銀行已開始大力推廣數(shù)字人民幣貨幣錢包,也就是說,作為數(shù)字人民幣兌換、流通等一系列相關(guān)服務(wù)的提供者,商業(yè)銀行將直接成為流量入口。

流量意味著數(shù)據(jù),在人工智能時代,數(shù)據(jù)正在被重新定義。

因為數(shù)字人民幣將金錢從根本上數(shù)字化,也就是說,人民幣可以從發(fā)行、流通、存儲、投資、跨境流動等各個環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù),從而使金融業(yè)利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算,甚至物聯(lián)網(wǎng)連接和處理這些數(shù)據(jù)打通了最后一公里。

在金融業(yè)的數(shù)字化進程中,選擇技術(shù)產(chǎn)品就像走江湖的英雄需要選擇一件武器,最重要的是滿足實戰(zhàn)需求。作為新一代非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理平臺,Milvus結(jié)合人工智能技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)實際業(yè)務(wù)部署中不可或缺的一部分,為消費者提供智能客服、金融產(chǎn)品推薦、信息推薦、資產(chǎn)規(guī)劃等專業(yè)服務(wù)。

以下分享一下數(shù)字人民幣的大趨勢,三個極具潛力的金融科技場景。

金融生物識別:多模式融合已成為應(yīng)用趨勢。

數(shù)碼錢包作為數(shù)碼人民幣的載體,在交易過程中還需要驗證身份才能獲得授權(quán)。現(xiàn)在比較廣泛的認證方式是基于生物特征數(shù)據(jù)的多因素認證技術(shù),而生物識別在金融領(lǐng)域的落地,也逐漸從單模態(tài)識別和技術(shù)應(yīng)用,轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗄B(tài)融合。唯有通過多模態(tài)生物識別的統(tǒng)一整合,才能覆蓋盡可能多的應(yīng)用場景和應(yīng)用人群。目前,微信和支付寶已經(jīng)推出了基于聲紋動態(tài)密碼的登錄方式,作為指紋識別和面部光學(xué)識別的補充。另外,將聲紋識別技術(shù)作為信貸業(yè)務(wù)中的反欺詐手段,也能有效地降低冒用他人身份進行欺詐和多頭貸款等事件的發(fā)生率。

消費者財務(wù):打造千人千面的定制投顧服務(wù)。

數(shù)字錢包的實施不僅基于支付,還有機會在消費金融領(lǐng)域挖掘更大的市場。借助算法和模型,金融機構(gòu)可以挖掘用戶的消費習(xí)慣、風(fēng)險偏好等數(shù)據(jù),提供更個性化、更有針對性的金融產(chǎn)品,實現(xiàn)智能投資級產(chǎn)品推薦。通過查詢客戶的實時金融數(shù)據(jù),智能客服也可以主動發(fā)現(xiàn)消費者的需求,最大限度地實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)價值。

與傳統(tǒng)客戶服務(wù)技術(shù)相比,基于Milvus語義向量的智能客戶服務(wù)系統(tǒng)大大降低了企業(yè)的信息技術(shù)投資和技術(shù)門檻。借助Milvus的高性能和可擴展性,智能客戶服務(wù)系統(tǒng)可以支持數(shù)億級語料庫。從體驗的角度來看,它不僅可以幫助用戶找到所需的關(guān)鍵信息或內(nèi)容,還可以支持產(chǎn)品、功能和業(yè)務(wù)的召回。目前,在金融行業(yè),交通銀行、鵬華基金和泰康人壽都使用Milvus構(gòu)建了他們的智能客戶服務(wù)系統(tǒng)。

智能化文字處理:促進金融信息智能化轉(zhuǎn)型。

金融業(yè)對傳統(tǒng)數(shù)值數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)比較成熟,基于文本的大數(shù)據(jù)分析還處于起步狀態(tài)。對于金融機構(gòu)的研究人員來說,他們需要每天分析大量研究相關(guān)文本,以掌握行業(yè)動態(tài)。文本數(shù)據(jù)往往以非結(jié)構(gòu)化的形式存儲,數(shù)據(jù)規(guī)模大,傳統(tǒng)的處理方法難以滿足需求?;谏疃日Z言模型的智能文本處理,可以通過文本量化實現(xiàn)關(guān)鍵信息檢索、文檔智能審查和研究報告的半自動生成。其中,結(jié)合Milvus搜索文本的語義相似性可以大大提高文本處理效率。

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