最近，中國發(fā)展研究基金會(huì)和紅杉資本中國聯(lián)合發(fā)布了“人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用研究”的研究成果。課題組對(duì)參與疫情防控的42家醫(yī)療衛(wèi)生人工智能龍頭企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查和訪談。結(jié)果表明，人工智能在健康領(lǐng)域有很大的應(yīng)用前景，但挑戰(zhàn)仍然普遍存在。

調(diào)查顯示，這些企業(yè)的反饋主要集中在以下幾個(gè)方面。首先，政府部門之間缺乏協(xié)調(diào)，難以實(shí)施扶持政策，影響企業(yè)真正獲得政策紅利。二是數(shù)據(jù)難以獲取、連接和共享，阻礙了人工智能與醫(yī)學(xué)健康的深度融合。第三，融資規(guī)模低，融資方式單一，企業(yè)預(yù)計(jì)未來融資困難。第四，缺乏對(duì)產(chǎn)品定價(jià)和支付的支持，難以形成閉環(huán)業(yè)務(wù)。第五，產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)高，審批效率有待提高，產(chǎn)品難以進(jìn)入市場(chǎng)。

為了加強(qiáng)人工智能的作用，幫助提高衛(wèi)生服務(wù)的質(zhì)量和效率，搶占人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，研究組專家認(rèn)為，有必要圍繞核心問題推進(jìn)一攬子改革，加快人工智能與衛(wèi)生服務(wù)的深度融合。

一是找出政策脫節(jié)點(diǎn)，加強(qiáng)中央部門與中央和地方政府的政策銜接，促進(jìn)全鏈政策的形成。

醫(yī)療衛(wèi)生人工智能作為一個(gè)重要分支，涉及到發(fā)展改革、工業(yè)信息、醫(yī)療、市場(chǎng)監(jiān)管、醫(yī)療保險(xiǎn)等多個(gè)部委。課題組建議國家科技領(lǐng)導(dǎo)小組以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的思路梳理現(xiàn)有政策，找出脫節(jié)的政策，考慮通過集中渠道展示政策，促進(jìn)部門政策協(xié)調(diào)。關(guān)于中央和地方政策的銜接，建議中央各部門在發(fā)布政策時(shí)發(fā)布細(xì)則或政策聲明，提供政策建議，回答地方政府的問題，定期監(jiān)測(cè)地方政策的進(jìn)展情況，避免因規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而增加進(jìn)入壁壘，縮小實(shí)施范圍，造成政策執(zhí)行大打折扣。

第二，針對(duì)聯(lián)通的共享，完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快區(qū)域性和疾病特異性權(quán)威數(shù)據(jù)庫建設(shè)，加強(qiáng)法規(guī)定義和數(shù)據(jù)安全。

課題組認(rèn)為，目前需要加快疾病預(yù)防控制電子病歷采集存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)共享，規(guī)范信息系統(tǒng)服務(wù)商行為，在信息化建設(shè)初期考慮機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。在北上廣深等相對(duì)發(fā)達(dá)的城市，省級(jí)三甲醫(yī)院率先推進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)改革。探索建立以學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)小組為主導(dǎo)的區(qū)域權(quán)威數(shù)據(jù)驗(yàn)證平臺(tái)，戰(zhàn)略目標(biāo)是建設(shè)國家權(quán)威健康數(shù)據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)庫。推動(dòng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)工具和方法的發(fā)展，通過數(shù)據(jù)封裝的加密、脫敏和分層探索，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用和安全的多重保障。

第三，探索構(gòu)建多層次的融資支付體系，幫助行業(yè)形成可持續(xù)的商業(yè)模式，讓人工智能發(fā)揮更大的作用。

一方面，借鑒上?！叭斯ぶ悄軇?chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)基金”的做法，探索設(shè)立國家政府專項(xiàng)投資基金，緩解外部壓力在短期內(nèi)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生人工智能行業(yè)的沖擊，在長(zhǎng)期內(nèi)提高融資多元化，促進(jìn)市場(chǎng)的長(zhǎng)期價(jià)值塑造。另一方面，探索多種支付機(jī)制，支持醫(yī)療衛(wèi)生人工智能企業(yè)形成可持續(xù)的商業(yè)模式。醫(yī)療保險(xiǎn)和商業(yè)保險(xiǎn)探索基于結(jié)果和基于價(jià)值的支付，并包括在報(bào)銷方面有效的產(chǎn)品。建議將技術(shù)服務(wù)費(fèi)納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)支付范圍，加快人工智能技術(shù)向基層下沉。

第四，優(yōu)化支付相關(guān)審批規(guī)則，探索通過對(duì)標(biāo)審批和特殊渠道提高審批速度的途徑。

探索試點(diǎn)發(fā)布二級(jí)產(chǎn)品，采取只提供輔助決策不直接給出診斷結(jié)論作為醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目的方式，使產(chǎn)品有收取服務(wù)費(fèi)的資格，避免國內(nèi)產(chǎn)品因支付問題涌入直接給出診斷結(jié)論的三級(jí)產(chǎn)品渠道，增加審批壓力和準(zhǔn)入難度。此外，細(xì)化審核標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)則，發(fā)揮對(duì)標(biāo)審批功能，加快二類風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品審批流程。探索建立綠色評(píng)審渠道，幫助具有戰(zhàn)略意義和重大應(yīng)用價(jià)值的醫(yī)療衛(wèi)生人工智能產(chǎn)品快速上市。完善人工智能產(chǎn)品上市后監(jiān)管，強(qiáng)調(diào)臨床應(yīng)用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的收集，拓展標(biāo)桿審批的數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和中國聯(lián)通的基礎(chǔ)上，加快標(biāo)準(zhǔn)審批數(shù)據(jù)庫建設(shè)。

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標(biāo)簽：智慧健康,智慧醫(yī)療,人工智能,醫(yī)療健康