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AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面有哪些?

發(fā)布日期:2024-06-11 閱讀次數(shù):921

科技技術(shù)爆發(fā)的時代,在大數(shù)據(jù)平臺的幫助下,人工智能可以將各方面的資源聯(lián)系起來,智能地調(diào)度資源,減少資源錯配,減少各種交通空載率,減少汽車數(shù)量,從而達(dá)到環(huán)保和節(jié)能的目的。下面我們來看看AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面有哪些?

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面有哪些

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面之車輛識別。

在車輛識別方面,基于深度學(xué)習(xí)的車輛識別技術(shù)將特征范圍從簡單的車牌或車標(biāo)擴(kuò)展到整個車身。車燈、格柵、窗戶等。都是車輛的重要特征。引入車輛的這些特征不僅大大提高了車輛識別的準(zhǔn)確性,而且對干擾、遮擋等問題的適應(yīng)性更強(qiáng),識別類別也更加細(xì)化。它們不僅可以識別車輛的品牌,還可以識別車輛的子品牌、型號、年度模型等詳細(xì)類別。除了車牌、品牌、型號、顏色等描述信息外,還可以通過指定車輛在視頻圖像數(shù)據(jù)中進(jìn)行檢索。

目前,在智能交通領(lǐng)域,車牌識別算法是人工智能分析和深度學(xué)習(xí)相對成熟的應(yīng)用技術(shù)。此外,人工智能在車輛顏色、車輛制造商標(biāo)志識別、無牌車檢測、非機(jī)動車檢測與分類、車前車尾判斷、車輛檢索、人臉識別等方面的應(yīng)用也相對成熟。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面之無人駕駛。

事實(shí)上,說到人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,我們首先想到的不是識別車牌,而是無人駕駛。自動駕駛在交通領(lǐng)域確實(shí)是人工智能應(yīng)用最徹底的方面。

自動駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多個學(xué)科,其中人工智能和云計算是限制無人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。

盡管目前自動駕駛技術(shù)的發(fā)展日新月異,但是具體的工業(yè)化應(yīng)用還沒有真正開始,這取決于人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展。

目前,自動駕駛已經(jīng)進(jìn)入以企業(yè)為主體,以市場為主導(dǎo)的新階段。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,2021年左右將是自動駕駛汽車發(fā)展的第一年。由于近五年人工智能取得的突破性進(jìn)展,自動駕駛行業(yè)的落地速度突然加快。

此外,在高精度地圖、車聯(lián)網(wǎng)和智能交通系統(tǒng)的共同支持下,自動駕駛汽車有望具備接近人類水平的視覺感知、緊急情況預(yù)測和駕駛技能學(xué)習(xí)能力,其中路測大數(shù)據(jù)和低功耗、高性能的人工智能芯片正成為行業(yè)競爭的焦點(diǎn)。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面之治理擁堵。

AI給了人們最頭疼的城市交通擁堵問題更多的可能性。目前,我們習(xí)慣于通過導(dǎo)航到達(dá)目的地,并通過電子地圖查詢公共汽車的位置。事實(shí)上,它包含了先進(jìn)的AI和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。通過深入學(xué)習(xí),人工智能將表現(xiàn)出比人腦更強(qiáng)大、更快速的解決問題的能力,因此它也可以在緩解交通擁堵方面發(fā)揮重要作用。

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面有哪些

AI人工智能在交通行業(yè)的環(huán)境應(yīng)用方面之預(yù)防和減少交通事故。

交通事故是城市交通的另一個“痛點(diǎn)”。每年有超過130萬人死于交通事故。利用基于人工智能視覺芯的高速公路行駛環(huán)境全息感知技術(shù),基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)動車行為識別,對運(yùn)動目標(biāo)的監(jiān)控跟蹤識別技術(shù),開發(fā)軟件,對道路上的違法變道、超速行駛等違法行為進(jìn)行分類理解,為預(yù)警提供精細(xì)化的依據(jù)。應(yīng)用于交通違法多發(fā)路段,解決復(fù)雜交通場景下路況的感知和智能行為識別問題;事故綜合評估、預(yù)警、即時干預(yù)技術(shù)體系建設(shè)后。

目前的事故預(yù)測預(yù)警主要有兩個方面。第一,在違法行為頻繁的地方安裝設(shè)備,車輛進(jìn)入隱患路段前后都有預(yù)警預(yù)測。如有車輛交通違法行為,立即通知車主。目前,一些高速公路路段已經(jīng)做了類似的工作,但不是自動預(yù)警。未來需要通過人工智能自動預(yù)警。第二,對惡劣天氣的預(yù)警。每年都有幾十輛車因?yàn)樘鞖庠蚺鲎舶惭b在安徽附近的高速公路網(wǎng)上。嵌入人工智能芯片后,不僅可以感知視頻,還可以智能進(jìn)行交通預(yù)警和控制。

在交通管理中,人工智能主要用于檢測和識別運(yùn)動目標(biāo)。常用的應(yīng)用場景包括動態(tài)非法取證、交通信號控制、路網(wǎng)流量控制、人車特征關(guān)聯(lián)、交通行為判斷等。在交通信號控制方面,人工智能技術(shù)可以實(shí)時分析城市交通流量,調(diào)整紅綠燈間隔,縮短車輛等待時間,提高城市道路的交通效率。

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