當(dāng)今世界離不開(kāi)數(shù)據(jù)，只靠人工處理永遠(yuǎn)無(wú)法監(jiān)控或保護(hù)所有數(shù)據(jù)。如果應(yīng)用得當(dāng)，人工智能增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全可以為現(xiàn)代企業(yè)網(wǎng)絡(luò)增加必要的保護(hù)層。

基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)將在2021年至2025年增長(zhǎng)190億美元。企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，包括基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)部部署和云計(jì)算資源的混合，這些都需要遠(yuǎn)程訪問(wèn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高效率和準(zhǔn)確性，減少網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域工作人員不斷短缺的影響。

隨著企業(yè)越來(lái)越習(xí)慣于幫助簡(jiǎn)化工作流程，減少人為錯(cuò)誤的自主應(yīng)用，在網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用中自然會(huì)看到更多的人工智能。網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的五大人工智能趨勢(shì)凸顯了從多個(gè)領(lǐng)域向人工智能業(yè)務(wù)應(yīng)用的整體轉(zhuǎn)變:

人工智能將減輕網(wǎng)絡(luò)安全人員短缺的負(fù)擔(dān)。

2020年新冠肺炎疫情蔓延期間，隨著來(lái)自世界各地的員工從辦公室搬回家遠(yuǎn)程工作，員工連接不安全網(wǎng)絡(luò)存在更多漏洞，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子隨時(shí)準(zhǔn)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊。這些策略已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域上演，多年來(lái)一直面臨著技術(shù)員工嚴(yán)重短缺的問(wèn)題。

當(dāng)安全運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)缺乏人員時(shí)，漏洞自然會(huì)增加。在這種情況下，人工智能技術(shù)將發(fā)揮重要作用。先進(jìn)的人工智能驅(qū)動(dòng)算法可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊模式、可疑的電子郵件活動(dòng)和最容易受到攻擊的網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)。人工智能還可以處理數(shù)據(jù)標(biāo)記等重復(fù)且容易出錯(cuò)的任務(wù)，并生成自動(dòng)報(bào)告供分析師審查。所有這些功能都將有助于減少網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)的工作量，因此團(tuán)隊(duì)成員可以專(zhuān)注于其他重要的安全角色。

人工智能將實(shí)現(xiàn)身份和訪問(wèn)管理安全措施的自動(dòng)化。

隨著零信任安全框架的日益普及，身份及訪問(wèn)管理(IAM)與以往任何時(shí)候相比，零信任安全框架都需要對(duì)每一位網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)進(jìn)行身份驗(yàn)證、授權(quán)和持續(xù)驗(yàn)證。

通過(guò)將智能自動(dòng)化引入安全系統(tǒng)，人工智能可以顯著減少實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需的人工工作量。人工智能可以監(jiān)控和分析用戶(hù)活動(dòng)，包括鍵盤(pán)打字和鼠標(biāo)操作。它還可以為監(jiān)督算法和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)提供動(dòng)力，這可以幫助網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)識(shí)別異常行為。

人工智能還可以提高客戶(hù)身份驗(yàn)證的安全性，從賬戶(hù)創(chuàng)建和登錄到與服務(wù)賬戶(hù)的互動(dòng)。對(duì)于這些活動(dòng)，人工智能監(jiān)控可以幫助企業(yè)分配與潛在可疑事件相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，而不是簡(jiǎn)單地鎖定用戶(hù)或在對(duì)話(huà)中間停止他們的聯(lián)系。這種更詳細(xì)的方法可以提高效率，幫助分析師關(guān)注真正的威脅。

人工智能將改善區(qū)塊鏈。

伴隨著對(duì)加密貨幣的廣泛認(rèn)識(shí)，區(qū)塊鏈的使用率迅速提高。2020年全球區(qū)塊鏈技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模約為36.7億美元，預(yù)計(jì)這一數(shù)字將大幅增長(zhǎng)，從2021年到2028年，復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到82.4%。(CAGR)增長(zhǎng)。

比特幣和其他加密貨幣基于區(qū)塊鏈解決方案，以確保交易安全和分散。為了更好地保護(hù)和監(jiān)控電子記錄的訪問(wèn)，區(qū)塊鏈也可以用于醫(yī)療領(lǐng)域。

人工智能驅(qū)動(dòng)的區(qū)塊鏈的進(jìn)步減少了SSL和TSL“握手”方法的需求，這涉及到驗(yàn)證密鑰。相反，更新的系統(tǒng)可以使用高性能人工智能批量分析數(shù)據(jù)鏈，總體來(lái)說(shuō)更快更安全。

人工智能將加強(qiáng)監(jiān)管合規(guī)工作的監(jiān)管。

與人工搜索流程相比，人工智能可以將監(jiān)管規(guī)則和要求應(yīng)用于跨復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，這是一種更快、更簡(jiǎn)單的合規(guī)方法。

企業(yè)通過(guò)人工智能提高監(jiān)管合規(guī)性是一項(xiàng)明智的投資，考慮到被發(fā)現(xiàn)不符合監(jiān)管數(shù)據(jù)協(xié)議(如CCPA和GDPR)的后果。

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全將提高云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全性。

隨著越來(lái)越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移到云端，網(wǎng)絡(luò)安全變得更加復(fù)雜。許多傳統(tǒng)安全系統(tǒng)無(wú)法監(jiān)控云計(jì)算數(shù)據(jù)，但新的人工智能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全是專(zhuān)門(mén)為云計(jì)算設(shè)計(jì)的。

混合網(wǎng)絡(luò)安全解決方案采用多種運(yùn)營(yíng)環(huán)境監(jiān)測(cè)和分析數(shù)據(jù)將成為必要的措施。很多企業(yè)一直采用特殊的方法，即從各種結(jié)構(gòu)中提取數(shù)據(jù)，編譯數(shù)據(jù)，然后通過(guò)軟件平臺(tái)進(jìn)行分析。這些方法不僅復(fù)雜昂貴，而且容易丟失重要數(shù)據(jù)

當(dāng)今世界離不開(kāi)數(shù)據(jù)，只靠人工處理永遠(yuǎn)無(wú)法監(jiān)控或保護(hù)所有數(shù)據(jù)。如果應(yīng)用得當(dāng)，人工智能增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全可以為現(xiàn)代企業(yè)網(wǎng)絡(luò)增加必要的保護(hù)層。

標(biāo)簽：人工智能,AI人工智能,人工智能安全,網(wǎng)絡(luò)安全