近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，人工智能發(fā)展迅速，并與各種應(yīng)用場景深度融合。人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸成為促進經(jīng)濟創(chuàng)新和發(fā)展的重要技術(shù)，我們正沿著人工智能發(fā)展的步伐走向第四次工業(yè)革命的巔峰。

現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)成為我們生活必要的核心技術(shù)之一，人工智能將會對未來有哪些影響？

人工智能打破傳統(tǒng)，創(chuàng)造更多的可能性。

在技術(shù)突破和市場需求的推動下，人工智能技術(shù)已經(jīng)從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，越來越多的行業(yè)開始引入人工智能技術(shù)，帶來了巨大的利益，改變了各行各業(yè)。未來幾十年，人工智能技術(shù)將被引入各個領(lǐng)域進行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，在場景的應(yīng)用和就業(yè)機會的創(chuàng)造上將具有無限的想象力。

人工智能發(fā)展強勁，數(shù)據(jù)成為工業(yè)發(fā)展的新引擎。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動設(shè)備和傳感器的普及，生成和存儲的數(shù)據(jù)數(shù)量急劇增加，大量數(shù)據(jù)將用于人工智能，為人工智能提供良好的土壤，通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。從各行業(yè)和領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)模式并不斷完善深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。

人工智能從感知智能加速到認(rèn)知智能。

人工智能有三個階段:計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。目前，人工智能已經(jīng)達(dá)到或超過視覺、聽覺、觸覺等感知能力領(lǐng)域的人類水平，但在認(rèn)知智能領(lǐng)域仍處于起步階段，需要外部知識、邏輯推理或領(lǐng)域遷移。認(rèn)知智能的核心是如何表達(dá)、學(xué)習(xí)和推理機器的知識。

人工智能計算中心已經(jīng)成為智能時代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

近年來，人工智能對計算能力的需求迅速增加，成為計算能力資源最重要的需求之一。人工智能計算是智能時代發(fā)展的核心動力，基于人工智能計算能力的人工智能計算中心應(yīng)運而生。未來，隨著智能社會的不斷發(fā)展，人工智能計算中心將成為促進數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、促進高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施。

人工智能從簡單智能到復(fù)雜智能。

目前，人工智能對我們生活影響越來越大，對簡單復(fù)雜重復(fù)事情，我們都可以利用人工智能來解決，比如醫(yī)院排隊取號就診，類似所有窗口服務(wù)大廳的排隊叫號系統(tǒng)，簡單的解決大廳嘈雜，亂排隊現(xiàn)象，然后再從后臺數(shù)據(jù)來分析得到我們想要的數(shù)據(jù)。這個過程就是簡單智能到復(fù)雜智能的過度。畢竟，目前人工智能還沒有達(dá)到自己思考的程度，復(fù)雜智能也只能依賴人工。

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