人工智能無處不在。我們在日常生活中使用它，甚至沒有意識到它。近年來，人工智能取得了長足的進步。它可以影響許多不同的行業(yè)，主要是因為它改進了處理、算法和保存的數(shù)據(jù)量。機器學習提供可分析的數(shù)據(jù)，然后是關鍵觀點，對制造業(yè)影響很大。

人工智能助力制造業(yè)升級之更安全的工作場所。

合作機器人被稱為合作機器人，設計用于與人類安全合作。它們體積小，重量輕，為有興趣開發(fā)機器人技術的制造公司提供了更實惠的選擇。通過執(zhí)行一些通常會導致工傷的更危險的任務，他們可以幫助創(chuàng)造更安全的工作環(huán)境。這將減少工人的繁重任務，使他們能夠在不受傷害的情況下從事更復雜的任務。

機器學習可以克服在工作場所使用機器人時的許多挑戰(zhàn)，例如，當機器人被編程完成某項任務而無法對事故做出反應時。機器學習分析數(shù)據(jù)，識別不同的模式。這導致系統(tǒng)學習和改進，而不需要編程來做出反應。

人工智能助力制造業(yè)升級之提升產(chǎn)品質量。

在取悅客戶方面，達到最高標準非常重要。保持正確的聲譽非常重要。在人工智能的幫助下，制造商可以被告知任何與其產(chǎn)品或服務質量相關的問題。人工智能可以解決任何大大小小的故障，早期可以避免很多問題。

這個例子之一是機器視覺，這是一個人工智能解決方案。它使用高質量的攝像頭來更好地監(jiān)控缺陷或問題，而不是人類。制造商還可以收集關于其產(chǎn)品或服務性能的數(shù)據(jù)，以便在未來做出更好的決策。

人工智能助力制造業(yè)升級之傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新改進。

自20世紀60年代以來，無人機和工業(yè)機器人在制造企業(yè)中得到了應用。通過加入人工智能，制造商可以創(chuàng)造新的生產(chǎn)可能性。比如生成設計是一種很棒的方式，工程師可以產(chǎn)生成千上萬的設計可能性。這是一種快速有效地提出不同想法來滿足客戶需求的完美方法。

人工智能助力制造業(yè)升級之庫存管理。

機器學習可以幫助制定庫存計劃，因為它們有助于預測供應計劃。與傳統(tǒng)的需求預測方法相比，人工智能需求預測工具取得了更準確的效果。這為制造商提供了更有效地管理庫存水平的正確工具，從而降低事故發(fā)生的可能性。

當涉及到人工智能和制造業(yè)時，它提供了許多好處。它允許更多的產(chǎn)品創(chuàng)新，增加安全防范措施，更快地改進決策流程和質量。這是制造商應該考慮的事情，這樣他們才能更好地改善工作場所。

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