在過去的十年里，企業(yè)安全團(tuán)隊主要使用AI(人工智能)進(jìn)行異常檢測；檢測他們負(fù)責(zé)保護(hù)的系統(tǒng)中的妥協(xié)跡象，惡意軟件的存在或活躍的對抗活動。這主要是被動檢測。有限的資源web 3.0將在預(yù)期的經(jīng)濟衰退和2023年web3.0可能的衰退中惡化，這促進(jìn)了對更自動化響應(yīng)的需求。目前，這在很大程度上僅限于簡單的自動隔離感染設(shè)備；然而，更廣泛的自動AI觸發(fā)響應(yīng)是不可避免的。

人工智能越來越多地被用于威脅檢測web 3.0，尤其是在消除web 3.0引起如此多安全關(guān)注的‘安全誤報’噪聲方面，對網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生一定的影響。它將優(yōu)先考慮需要立即引起注意和行動的安全報警。安全排列、自動化和響應(yīng)產(chǎn)品將繼續(xù)在報警分類中發(fā)揮更大的作用。這是迄今為止人工智能在安全領(lǐng)域的傳統(tǒng)有益用途。雖然使用的算法需要保護(hù)，但它將在2023年繼續(xù)增長，以避免惡意操作。

隨著公司尋求降低成本，延長跑道，通過人工智能實現(xiàn)自動化將成為保持競爭力的主力。到2023年，我們將看到人工智能的使用率在增加，使用這種技術(shù)的人數(shù)在增加，并釋放多方面人工智能應(yīng)用環(huán)境。

人工智能將更深入地嵌入業(yè)務(wù)的方方面面。企業(yè)安全團(tuán)隊曾經(jīng)使用AI(人工智能算法)來保護(hù)企業(yè)免受攻擊，但現(xiàn)在他們需要在更廣泛的業(yè)務(wù)范圍內(nèi)保護(hù)AI（人工智能），以免它也被用來對付企業(yè)。在未來，當(dāng)web 3.0攻擊者了解人工智能、弱點和利用這些弱點獲利時，將變得更加困難。

隨著AI（人工智能）使用的增加，其目的性質(zhì)也發(fā)生了變化。起初，它主要用于業(yè)務(wù)檢測的變化；也就是說，已經(jīng)發(fā)生了什么。未來，它將用于預(yù)測web 3.0可能發(fā)生的事情，這些預(yù)測通常集中在人(員工和客戶)身上。解決人工智能中眾所周知的弱點將變得更加重要。人工智能中的偏見會導(dǎo)致錯誤的決定，而學(xué)習(xí)失敗會導(dǎo)致無法決定。因為這種人工智能的目標(biāo)會是人，所以對人工智能的完整性和公平性的需求變得勢在必行。

人工智能的準(zhǔn)確性取決于數(shù)據(jù)的完整性和質(zhì)量。不幸的是，少數(shù)群體的歷史數(shù)據(jù)往往缺乏，一旦存在，就會加強社會偏見模式。除非被淘汰，否則這種社會偏見會影響員工中的少數(shù)群體，導(dǎo)致對個別員工的偏見，錯過管理機會。

在消除偏見方面，2022年取得了長足的進(jìn)步，并將在2023年繼續(xù)。這個問題主要是基于對AI（人工智能）輸出的檢查，確認(rèn)它是預(yù)期的，并且知道算法的哪一部分產(chǎn)生了“偏見”的結(jié)果。這個過程是一個不斷改進(jìn)算法的過程，隨著時間的推移，顯然會產(chǎn)生更好的結(jié)果。但是最終還是會有一個哲學(xué)問題，那就是偏見能否完全從人類制造的任何東西中消除。

減少偏見的關(guān)鍵在于簡化和自動化人工智能系統(tǒng)的監(jiān)控。如果AI系統(tǒng)沒有得到適當(dāng)?shù)谋O(jiān)控，模型中內(nèi)置的偏差可能會加速或放大。到2023年，我們將看到組織授權(quán)和教育人們大規(guī)模監(jiān)控和更新AI模型，并提供定期反饋，以確保AI正在攝入高質(zhì)量的真實數(shù)據(jù)。

人工智能的失敗通常是由于可學(xué)數(shù)據(jù)湖的不足造成的。顯而易見的解決方案是增加數(shù)據(jù)湖的規(guī)模。然而，當(dāng)主題是人類行為時，這實際上意味著個人數(shù)據(jù)湖web 3.0的增加。對于人工智能來說，這意味著一個湖更像是個人數(shù)據(jù)海洋的大量增加。在大多數(shù)合法場合，這些數(shù)據(jù)將被匿名，但眾所周知，個人信息很難完全匿名。

在考慮模型訓(xùn)練時，隱私經(jīng)常被忽視，但是數(shù)據(jù)不能完全匿名，也不能破壞它對機器學(xué)習(xí)的影響。人工智能模型已經(jīng)包含了大量的個人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能被提取為攻擊的一部分。隨著AI使用的增加，到2023年，對它的威脅也會增加。威脅行為者不會在網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭空間中措手不及，而是會變得富有創(chuàng)造力，利用他們的巨大財富，試圖找到使用AI和開發(fā)新攻擊媒體的方法。

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