我們所知道的城市正在發(fā)生變化。在疫情的推動下，交通大大減少，戶外空間恢復，市議會正在重新構思傳統(tǒng)的城市規(guī)劃理念。城市規(guī)劃師希望設計一個更可持續(xù)、擁堵更少的城市，他們正在使用人工智能來幫助他們。進入智慧城市。

根據定義，智慧城市是一個技術先進的城市區(qū)域。它利用傳感器和其他物聯網設備收集和分析數據，旨在優(yōu)化城市的某些方面。這可能涉及到從識別交通擁堵模式到根據夜間交通控制路燈的方方面面。

然而，隨著智慧城市在世界各地的興起，一個有趣的問題仍然存在:智慧城市將如何改變物流？近期供應鏈中斷導致必需品普遍短缺，但最終智慧城市可能有助于彌補供應鏈缺口。

從根本上說，供應鏈涉及到產品從A到B的運動，而物流是為了優(yōu)化流程。那么，重組后的智慧城市將如何影響這類商品的流動呢？答案在于智能數據。

智慧城市中的物流之優(yōu)化交付。

智慧城市的一個優(yōu)秀領域是減少交通擁堵。智能化的交通控制系統(tǒng)可以實時更新司機，并建議個人遵循最有效的路線。這樣可以保證沒有一條路線太擁擠。顯然，這對供應鏈的最后一英里是有益的。

交通政策已經制定，車輛優(yōu)先級和非優(yōu)先級將根據一天中的時間進行排序。比如在倫敦市中心，車輛從早上7:00到下午6:00行駛。擁堵稅從周一到周五征收。

在智慧城市，同樣的概念也適用于電子商務交付。在交通擁堵程度較低的時期，特定的移動時間可以分配給貨物。在一天中的特定時間，貨運車輛將優(yōu)先于私家車，不合規(guī)車輛可能會被罰款。

更重要的是，優(yōu)步和Lyft等拼車公司也可能涉足產品配送領域。他們已經在做食品配送了。他們?yōu)槭裁床宦男须娮由虅沼唵?？由于這些拼車已經上路，即使電子商務訂單數量持續(xù)飆升，城市也不會在街上增加更多的車輛。智慧城市中，貨物將按照許多算法確定的最佳時間交付，并利用現有的基礎設施，避免造成更多的擁堵。

智慧城市中的物流之超本地化。

當前，最后一英里的配送成本占供應鏈總成本的41%。高價主要是因為貨物通過低效的路線運輸到消費者家門口。

然而，如果制造商能讓商品更接近消費者，這將消除最后一英里的許多成本。因此，我們應該期待智慧城市擁抱更多的超本地化實踐中心，也稱為微型實踐中心。

微配送中心比傳統(tǒng)的初級配送中心小，所以在消費者附近建造更多的微配送中心更實用。他們只持有幾天的庫存，他們持有的庫存很大程度上取決于人工智能的預測。

城市也可以選擇建造智能儲物柜，作為對這些規(guī)模較小但分布較廣的配送中心的補充，消費者可以從中提取商品，從而最大限度地減少最后一英里配送對環(huán)境的影響。理論上，這些儲物柜之間的距離應該在幾英里內，從微型履行中心直接分配到集中式智能儲物柜。

當消費者在往返辦公室或外出執(zhí)行其他任務時，他們可以從這些儲物柜中取貨。這個想法是把智能儲物柜放在人流量大的通勤區(qū)域。這是為了充分利用通勤者的旅行，在正確的地方與人見面，減輕交通負擔。目的是利用人們在日常活動中的任何特定時間的密度。

智慧城市中的物流之走向預測性消費。

作為更大的基于人工智能的系統(tǒng)的一部分，智慧城市將物聯網傳感器部署到整個城市景觀中，以收集數據。這些系統(tǒng)可以監(jiān)控洪水、同步路燈、提供公共交通的實時等待時間、空氣污染水平等。

在分銷方面，人工智能可以整理這些數據，幫助轉向預測性消費。大多數庫存將基于當前趨勢和數據分析。人工智能可以從城市收集信息，然后確定消費者可能會訂購什么。

定期訂單也會發(fā)生很大的變化，消費者會定期收到訂單:每周、每月等。人工智能可以預測消費者什么時候會用完自己選擇的產品，需要補充庫存?？偟膩碚f，這意味著消費者去實體店的需求會大大減少。

總的想法是預測消費者的需求和習慣，以提高效率，減少跑腿或交通堵塞的時間:智慧城市是優(yōu)化產品和人員在工作、生活和娛樂場所的流動。為了實現這一優(yōu)化，城市基礎設施的設計旨在捕獲大量數據；然而，制造和運輸公司需要學習如何使用這些數據。這就需要一個新的供應鏈，在設計中考慮人工智能。

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