1、人工智能賦能自動駕駛汽車。

如果你關注技術和汽車領域，你應該意識到自動駕駛汽車在全球范圍內大規(guī)模使用的必然性。自動駕駛汽車，顧名思義，是指不需要人類駕駛員操作的人工智能驅動汽車。雖然這些汽車并不像人工智能愛好者想象的那樣普遍，但它們正在路上與真正的乘客一起進行測試。我們越來越接近實現(xiàn)完全自我驅動的新進步，比如基于矢量導航的發(fā)展，這使得人工智能代理能夠像人類和其他動物一樣在物理空間中定向和移動。

自動駕駛汽車在道路上的未來似乎還很遙遠，這不僅是因為需要克服的技術障礙，也是因為有些人更愿意駕駛自己的車輛。AR和物聯(lián)網等技術將用于豐富駕駛和擁有汽車的體驗，直到汽車完全自動化時代到來。汽車設計包含了越來越多的物聯(lián)網傳感器，使駕駛員能夠監(jiān)控與車輛位置和性能相關的重要參數(shù)。汽車遙測技術已經使用了一段時間，不僅可以幫助政府監(jiān)管機構跟蹤車輛，還可以迫使其停止。這種支持遠程連接和數(shù)據采集的系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車中使用。

2、數(shù)字化營銷和因特網的出現(xiàn)正在幫助客戶評估車輛。

數(shù)字技術可能對消費者購買和制造商銷售汽車的方式產生最大影響。在互聯(lián)網的普及和數(shù)字技術最近的進步之前，客戶在購買新車之前沒有太多的方法來評估和比較他們的選擇。除了電視和平面媒體上的簡短廣告，以及花時間去汽車經銷商，人們在購買新車時沒有太多明智的決定。隨著互聯(lián)網和數(shù)字營銷的出現(xiàn)，汽車買家現(xiàn)在可以獲得廣泛的信息，包括對車輛的意見和評論，以幫助他們做出購買決定。

汽車制造商有更多的渠道向客戶銷售汽車，尤其是在大數(shù)據分析和定向營銷的幫助下。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉型降低了制造商和客戶之間的壁壘，這意味著制造商可以更好地了解市場。

汽車配送的一個新趨勢是虛擬現(xiàn)實的使用越來越多。Audi等制造商已經開始在其配送設施中使用虛擬現(xiàn)實，為潛在買家提供虛擬參觀產品的體驗。最終，完全沉浸式VR試駕可能會成為汽車市場的常態(tài)。

3、工業(yè)物聯(lián)網正在改進制造流程。

工業(yè)物聯(lián)網分析與分析(IIoT)數(shù)字技術的引入已經成為汽車行業(yè)游戲規(guī)則的主要變化。預測和分析已經成為制造設施的主要內容，用于監(jiān)控和維護制造和組裝設備的健康狀況。預測和分析使汽車制造商可以通過減少計劃外的停機來減少故障時間。利用大數(shù)據分析持續(xù)分析制造過程，有助于制造商識別改進領域和瓶頸，這些領域和瓶頸在組裝過程中以前很難察覺。

隨著物聯(lián)網的出現(xiàn)，車輛裝配線收集的操作數(shù)據的涌入成倍增加，從而可以進一步微調流程。分析不僅可以改進制造機械，還可以更好地管理材料和人力資源。人工智能和機器學習在汽車工業(yè)中的應用進一步提高了汽車裝配方式，從而縮短了交貨時間，提高了質量，從而增加了利潤。

4、人工智能分析正在創(chuàng)造新的汽車設計。

除了重新定義汽車制造模式，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉型甚至改變了汽車的概念化模式。人工智能在需要重復精度的過程中取得了很大的進步，并開始在需要創(chuàng)造力的任務中證明自己。汽車制造商已經開始探索使用人工智能來設計汽車。汽車設計曾經是一個人工過程，現(xiàn)在正在慢慢讓位于智能系統(tǒng)中。這些系統(tǒng)使用大量的知識和數(shù)據作為生成全新汽車模型的參考。這些模型不僅滿足了審美要求，也滿足了主流大眾的性能要求。

物聯(lián)網和大數(shù)據的使用正在幫助汽車制造商不斷監(jiān)控他們的汽車和客戶如何使用汽車，以確定設計的哪些方面是有效的，哪些方面是需要改變的。隨著制造系統(tǒng)的日益靈活，設計變更的構思和實施之間的時間越來越短。因此，汽車制造商從數(shù)字化轉型中受益，以提高設計靈活性。

雖然數(shù)字技術仍然是汽車工業(yè)的主要變革因素，但新能源的探索等其他發(fā)展在改變行業(yè)中的作用是不可否認的。然而，與可再生能源和材料科學領域的創(chuàng)新不同，汽車工業(yè)的數(shù)字化轉型是一個持續(xù)的過程，將不斷改變汽車的駕駛、分配和設計方法。

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