在2022-2030年間,邊緣計(jì)算市場將以驚人的24.51%的速度增長。如果企業(yè)不管理和理解數(shù)據(jù)的增長,不知道如何整合其邊緣和云環(huán)境,他們將面臨巨大的商業(yè)損失。
邊緣和云通常被視為競爭平臺(tái),但它們本質(zhì)上是合作的。它們相互補(bǔ)充,以幫助組織理解和處理來自所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。企業(yè)可以通過利用邊緣和云的優(yōu)勢以及它們提供的智能分析,降低成本,最大限度地提高生產(chǎn)力和效率。
邊緣提供實(shí)時(shí)可行的見解。
邊緣對(duì)于利用新數(shù)據(jù)源促進(jìn)特定和差異化的業(yè)務(wù)成果非常重要。很多企業(yè)都有很多運(yùn)營技術(shù)足跡——從MRI機(jī)器或傳送帶行業(yè)的特定機(jī)器到幾乎所有建筑中的機(jī)器(如HVAC和電梯),任何事情都可能造成這種足跡。
然而,這些資源通常沒有連接到更大的生態(tài)系統(tǒng),因此很少提供基于其活動(dòng)的業(yè)務(wù)洞察力。邊緣提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì),可以把離線的東西帶到網(wǎng)上,讓組織了解實(shí)體業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)并采取行動(dòng)。
在零售環(huán)境中,邊緣可以在必要時(shí)提供實(shí)時(shí)洞察中發(fā)揮重要作用。例如,當(dāng)客戶通過自助結(jié)賬掃描商品時(shí),他們可以加快向自助結(jié)賬下載價(jià)格的速度,從而加快交易時(shí)間。本地分析功能可以識(shí)別客戶的購買情況,并為相關(guān)產(chǎn)品生成實(shí)時(shí)優(yōu)惠券。
此外,當(dāng)?shù)胤治隹梢詭椭闶凵掏ㄟ^減少結(jié)賬時(shí)的掃描錯(cuò)誤和其他事故來防止損失。這是在零售場所創(chuàng)建DAO的機(jī)會(huì)。所有這些都有助于提高流程效率和客戶體驗(yàn)。
消費(fèi)趨勢繼續(xù)轉(zhuǎn)向在線訂購和快遞,將實(shí)際選擇和包裝商品的成本從客戶轉(zhuǎn)移到零售商。隨著勞動(dòng)力成本的增加和勞動(dòng)力短缺的加劇,這種變化每年給零售商造成數(shù)十億美元的損失。邊緣智能自動(dòng)化可以幫助滿足零售商的需求,將現(xiàn)有的零售和倉庫空間轉(zhuǎn)化為高效的微型履行中心,無論是使用機(jī)器人技術(shù)還是使用旨在通過商品引導(dǎo)工人選擇和包裝商品的軟件。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通常需要立即采取行動(dòng),這是邊緣可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。邊緣環(huán)境最適合需要加速響應(yīng)時(shí)間的應(yīng)用。當(dāng)你在當(dāng)?shù)仡A(yù)處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行光分析時(shí),你可以在幾秒鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察力——比如制造廠的過熱資產(chǎn)或異常運(yùn)動(dòng)——并采取行動(dòng)。
為邊緣生成的數(shù)據(jù)提供第二生命。
雖然邊緣使用的數(shù)據(jù)在分析和處理后會(huì)失去價(jià)值,但在傳輸?shù)剿接性苹蚬苍茣r(shí)可能會(huì)重新獲得價(jià)值。云通過提供跟上數(shù)據(jù)增長的可擴(kuò)展性來補(bǔ)充邊緣計(jì)算。它還提供本地訪問,支持高級(jí)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)可以通過將這些服務(wù)應(yīng)用到邊緣收集的數(shù)據(jù)中,獲得更多的意見,實(shí)現(xiàn)其長期價(jià)值。
在上述零售示例中,可以利用高級(jí)分析活動(dòng)(如庫存、定價(jià)、員工調(diào)度改進(jìn))對(duì)比一段時(shí)間內(nèi)的店鋪數(shù)據(jù),分析店鋪趨勢。此外,360度客戶檔案可以通過比較店鋪中的數(shù)據(jù)并與其他數(shù)據(jù)集(如忠誠度計(jì)劃)相匹配來創(chuàng)建,從而實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)人參與。在這種情況下,沒有必要立即或?qū)崟r(shí)行動(dòng),但積累數(shù)據(jù)可以保證企業(yè)隨著時(shí)間的推移獲得長遠(yuǎn)利益。
邊緣和云資源的串聯(lián)使用需要一致性。
為了滿足他們的現(xiàn)代需求,企業(yè)組織正在意識(shí)到需要分布式結(jié)構(gòu)。其中一個(gè)障礙是邊緣和云環(huán)境之間的復(fù)雜性。每一個(gè)環(huán)境都支持多個(gè)應(yīng)用程序,并且有自己的管理功能和操作。所以,企業(yè)必須在私有云、公共云和邊緣環(huán)境之間建立一致性。
建立跨環(huán)境一致性將有助于平衡邊緣的環(huán)境限制和云的延遲和數(shù)據(jù)引力,并使用適當(dāng)?shù)沫h(huán)境來滿足數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的需要,并允許企業(yè)確定應(yīng)用程序的位置。它還降低了管理的復(fù)雜性,提高了每個(gè)環(huán)境的安全性。
從零售示例來看,物理接觸點(diǎn)和數(shù)字接觸點(diǎn)是相輔相成的,可以通過各種媒體建立客戶參與度,從而創(chuàng)建全渠道參與度。高級(jí)分析甚至可以導(dǎo)致預(yù)測性購買,其中將數(shù)據(jù)應(yīng)用于商店和在線活動(dòng),以確定未來的購買模式和消費(fèi)者意圖。這意味著商店可以相應(yīng)地優(yōu)化他們的選擇。
釋放邊緣和基于云平臺(tái)的力量的關(guān)鍵是識(shí)別和分離哪些業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)或操作最適合每個(gè)環(huán)境。雖然時(shí)間緊迫的運(yùn)營任務(wù)更適合邊緣層的實(shí)時(shí)處理能力,但基于云的環(huán)境中,時(shí)間緊迫性較低的持續(xù)改進(jìn)分析和整體資產(chǎn)性能分析運(yùn)行得更好。
因此,通過利用這兩個(gè)優(yōu)勢,企業(yè)可以保持最佳的運(yùn)營效率,提高生產(chǎn)力。邊緣計(jì)算的可能性是無限的,但絕對(duì)重要的是保證它與你的云計(jì)算環(huán)境合作。
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標(biāo)簽:云計(jì)算,邊緣計(jì)算,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),云資源