技術(shù)一直在顛覆和改進(jìn)我們管理供應(yīng)鏈的方式——從古代絲綢之路上綁在駱駝上的新型輪式手推車，到人工智能驅(qū)動(dòng)的超精準(zhǔn)零售補(bǔ)貨需求預(yù)測(cè)。然而，雖然這些發(fā)展不斷推動(dòng)社會(huì)向前發(fā)展，但它們一開始并不總是受歡迎。以條形碼為例。

當(dāng)條形碼第一次投入商業(yè)應(yīng)用時(shí)，必須說(shuō)服持懷疑態(tài)度的廠商在產(chǎn)品上打印出來(lái)，說(shuō)服猶豫不決的超市購(gòu)買掃描儀。然而，條形碼在短短幾年內(nèi)被廣泛認(rèn)為改變了整個(gè)零售生命周期的效率和準(zhǔn)確性。

作為商業(yè)領(lǐng)袖，我們必須始終克服最初的不情愿，使用改變性的新技術(shù)。供應(yīng)鏈能夠適應(yīng)從地緣政治到環(huán)境的外部變化，是當(dāng)今不斷變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的主要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。那么，哪些新技術(shù)可以提高速度，支持可靠性，增強(qiáng)像你這樣的企業(yè)的靈活性呢？讓我們看看。

物聯(lián)網(wǎng)和5G將改變可見性。

COVID-19大流行導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)放緩，但現(xiàn)在最糟糕的情況可能已經(jīng)過(guò)去，物聯(lián)網(wǎng)和5G可以推動(dòng)到本該達(dá)到的水平，如果不優(yōu)先考慮大流行。

5G技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是顯而易見的。它比4G快1,000倍，可處理10,000倍的流量。它還將延遲從10毫秒減少到不到1毫秒，并將設(shè)備連接從每平方公里100,000臺(tái)設(shè)備增加到100萬(wàn)臺(tái)。簡(jiǎn)而言之，它促進(jìn)了設(shè)備和應(yīng)用程序的爆炸式增長(zhǎng)，可以同時(shí)連接。

對(duì)于供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，這在跟蹤全球貨物流動(dòng)時(shí)實(shí)現(xiàn)了前所未有的速度和響應(yīng)水平。低成本5G芯片可以實(shí)時(shí)收集和分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。然后，支持5G的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以放置在供應(yīng)鏈的不同點(diǎn)，這樣管理者就可以在延遲或中斷時(shí)，遠(yuǎn)程監(jiān)控產(chǎn)品的位置、標(biāo)簽和狀態(tài)，并立即開始規(guī)劃解決方案。

5G還將幫助組織優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)，最大限度地降低低效率，例如使用地理定位技術(shù)來(lái)避免交通擁堵。組織可以通過(guò)將5G與物聯(lián)網(wǎng)組織相結(jié)合，確保產(chǎn)品在正確的時(shí)間以完美的數(shù)量進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)和貨架。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將優(yōu)化性能。

另一個(gè)有望徹底改變供應(yīng)鏈管理的技術(shù)領(lǐng)域是人工智能(AI)以及機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)子集。請(qǐng)記住，重要的是要注意AI和ML之間的細(xì)微差別:AI使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠利用數(shù)學(xué)和邏輯為自己“思考”并獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)。同時(shí)，ML允許系統(tǒng)根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)“學(xué)習(xí)”并改進(jìn)輸出。

隨著時(shí)間的推移，機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈允許組織自動(dòng)改善他們對(duì)產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè)。這不僅提高了庫(kù)存和庫(kù)存預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，防止了“鞭炮效應(yīng)”，還開辟了動(dòng)態(tài)定價(jià)等新的零售機(jī)會(huì)。此外，數(shù)據(jù)模型可以突出產(chǎn)品需求中的異常情況，自動(dòng)設(shè)置客戶購(gòu)買限制和額外庫(kù)存訂購(gòu)等控制機(jī)制。

同時(shí)，借助人工智能、文件處理、訂單選擇等瑣碎的后端任務(wù)，員工可以自動(dòng)承擔(dān)更有影響力、更有成就感的工作。人工智能還可以幫助管理者評(píng)估供應(yīng)商從定價(jià)到可靠性的表現(xiàn)，從而進(jìn)一步減少中斷，加強(qiáng)供應(yīng)鏈。

這不僅僅是一個(gè)推測(cè)性的突破。麥肯錫的研究表明，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的早期用戶取得了巨大的成功，“平均物流成本提高15%，庫(kù)存水平提高35%，服務(wù)水平提高65%”。

伴隨著成本的上升和中斷升級(jí)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該努力利用AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，避免競(jìng)爭(zhēng)者在移動(dòng)速度更快的情況下遙遙領(lǐng)先。

下一代技術(shù)將使行業(yè)面向未來(lái)。

雖然供應(yīng)鏈需要更快、更安全、更有彈性，但真正面向未來(lái)的供應(yīng)鏈也必須是可持續(xù)的。隨著我們逐漸走向凈零社會(huì)，更綠色的供應(yīng)鏈將受到極大的追捧，尤其是因?yàn)樗鼈兛梢员苊饣剂蟽r(jià)格和可用性的波動(dòng)，吸引有生態(tài)意識(shí)的客戶、投資者和員工。

幸運(yùn)的是，政府開始注意到并為環(huán)境采購(gòu)和分銷提供可觀的激勵(lì)措施。最近，美國(guó)通過(guò)了一項(xiàng)全面的能源法案，在未來(lái)十年內(nèi)投資了約3700億美元用于各種低碳能源技術(shù)。研究表明，這一立法可能有助于顯著減少美國(guó)的排放，實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)。

與此同時(shí)，俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)及其對(duì)向歐洲輸送石油和天然氣的影響，也許會(huì)使歐洲大陸國(guó)家效仿美國(guó)，在可持續(xù)能源領(lǐng)域投入巨資。

研究表明，到2035年，可再生能源的發(fā)電量將翻一番，電力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以為歐盟節(jié)省1萬(wàn)多億美元，為氣候、健康和能源安全帶來(lái)額外的好處。同樣，英國(guó)的能源安全戰(zhàn)略規(guī)定了國(guó)家將如何使用可再生能源，以確保到2030年，電力達(dá)到95%，電力為低碳。

目前，太陽(yáng)能和風(fēng)能獲得的每瓦電力成本與化石燃料相當(dāng)。然而，如果綠色能源投資成功，我們可能會(huì)看到它獨(dú)立于化石燃料，從而徹底改變供應(yīng)鏈中的采購(gòu)、運(yùn)營(yíng)和過(guò)度浪費(fèi)。

與此同時(shí)，其他新技術(shù)讓我們一窺不可思議的未來(lái)。十年后，AI甚至可以設(shè)計(jì)生物體嗎？一個(gè)由機(jī)器人專家和科學(xué)家組成的研究小組證明了這當(dāng)然是可能的。創(chuàng)新總是指日可待，我們有責(zé)任為供應(yīng)鏈、企業(yè)和生活帶來(lái)的任何技術(shù)做準(zhǔn)備。

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標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng),5G技術(shù),人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)