未來基礎設施建設；智能基礎設施和智能財產(chǎn)必須是各機構滲碳規(guī)劃的組成部分。然而，公司和地方政府現(xiàn)在需要采取行動，確保他們在規(guī)劃和維護資產(chǎn)和基礎設施建設時能夠為企業(yè)和社會的發(fā)展產(chǎn)生更好的結論。

一個企業(yè)的財產(chǎn)，比如房屋建筑，.電力網(wǎng).車輛和機械設備是考驗現(xiàn)代可持續(xù)發(fā)展觀的重要因素。然而，智力.人工智能技術物聯(lián)網(wǎng)技術代表了該公司目前擁有確保其財產(chǎn)更靈活的專用工具.更有效，更可持續(xù)。

公司同時采取措施，根據(jù)項目投資基礎設施財產(chǎn)，加快可再生能源調(diào)整，處理能源浪費，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展理念的總體目標。它可以通過以下四件事取得成功：

1.項目投資智能基礎設施。

可持續(xù)基礎設施建設是我們對人民的保證.當然，與環(huán)境共同繁榮的唯一途徑。然而，在2050年之前，全球項目每年必須投資9.2億美元，才能在建筑環(huán)境中實現(xiàn)凈零排放。因此，各機構必須投資于可持續(xù)基礎設施建設，以滿足未來不確定的自然條件，促進經(jīng)濟滲碳，保持物種多樣性，最大限度地減少環(huán)境污染。對于企業(yè)來說，這意味著基本上建設更智能的工廠.提高能源利用效率，減少排出，增加資產(chǎn)壽命。

2.能夠更好地珍惜當前的財產(chǎn)。

公司應考慮拆卸和重建或簡單地拆除和更換資產(chǎn)的碳成本，并確定如何使用技術來改善當前建筑和資產(chǎn)的可持續(xù)性。考慮到運營所需的財產(chǎn)總數(shù)。每個人都有有限的生命周期時間，包括維護.翻新和拆除，這并不總是最環(huán)保的活動。

整合人工智能投資管理解決方案，幫助企業(yè)減少資產(chǎn)、電力和能源的應用。例如，預測性維護可以提高資產(chǎn)的可用性，增加設備的使用壽命；在小問題中.在此之前，企業(yè)可以節(jié)約能源成本，降低排出。

3.更智能的能耗。

智能物業(yè)管理是企業(yè)節(jié)能降耗的途徑之一。如今，該軟件通過一系列數(shù)據(jù)庫和人工智能技術，而不是推斷，免費預測和分析離心泵或照明控制系統(tǒng)所需的電力和能源。這意味著企業(yè)可以改善或減少能源供應。

溫度風險模型通常對操作尤為重要。例如，準確的天氣信息可以使公司能夠更好地預測和分析其能源供應，避免浪費，從而避免購買超出所需的電力項目。根據(jù)天氣數(shù)據(jù)的使用，預測和防止交通終止，并計劃最有效的道路，也可以減少汽車的二氧化碳排放。

盡管即使是最先進的人工智能技術也難以準確預測和分析下一個極端天氣事件何時發(fā)生，但它可以模擬和模擬這一事件的危害，這意味著公司的基礎設施可以為更好的管理方法做好充分的準備，無論是在極端氣候期間為中央空調(diào)供電系統(tǒng)，還是管理方法溫度模式對風和太陽能發(fā)電能力的影響。

前1%的能源供應可能導致基礎設施成本達到9%，而前10%的需求大約是成本成本的25%。人工智能技術物聯(lián)網(wǎng)技術可以使曲線變平，降低最高值要求，這意味著降低了對化石能源的需求，顯著降低了購買電能的成本。

4.大量的財產(chǎn)關系。

智能資產(chǎn)和基礎設施建設使企業(yè)能夠充分受益于智能能源電網(wǎng)的傳輸，其中綠色能源的電力運輸可以設計為滿足終端產(chǎn)品用戶不同的用電需求。

人工智能技術可以收集各種數(shù)據(jù)點，包括溫度模式.可可再生資源發(fā)電起伏.電能應用.價格進口關稅和一系列數(shù)據(jù)庫，這也是加速綠色能源連接的絕佳機會。

基礎設施電設施電網(wǎng)現(xiàn)在是許多國家和地區(qū)的障礙，限制了可再生資源的重要整合。因此，企業(yè)和政府部門必須共同努力，更新基礎設施建設，充分發(fā)揮新技術應用的發(fā)展?jié)摿Α?/span>

只有通過超越公司的傳統(tǒng)邊界，才能實現(xiàn)智能基礎設施和資產(chǎn)的所有利益。根據(jù)智能基礎設施和智能投資管理的選擇，公司可以大大提高彈性和可持續(xù)性。然而，利用技術在能源轉型中的真正發(fā)展?jié)摿Ρ仨毷强缧袠I(yè)和本地合作和投資。

人工智能技術可以收集各種數(shù)據(jù)點，包括溫度模式.可可再生資源發(fā)電起伏.電能應用.價格進口關稅和一系列數(shù)據(jù)庫，這也是加速綠色能源連接的絕佳機會。

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