盡管氣候緩和努力保持全球氣候變暖在1.5°C然而，許多權(quán)威專(zhuān)家預(yù)測(cè)，到下個(gè)世紀(jì)之交，整個(gè)世界將升溫3.5°C。這一持續(xù)轉(zhuǎn)暖的世界增加了洪水和火災(zāi)，造成了許多生命損失，未來(lái)幾十年將會(huì)有更多的破壞。

因此，關(guān)注大規(guī)模氣候的適應(yīng)和緩解氣候變化尤為重要。我們應(yīng)該提高我們對(duì)氣候事件的整合和估計(jì)水平，并使用易于操作的氣候判斷為管理決策提供數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)(AI)這是其氣候模型力的基礎(chǔ)，但我們看到大量致力于氣候減少的人工智能創(chuàng)新，如使用人工智能技術(shù)來(lái)衡量減少排放。為了解決這種自主創(chuàng)新的差異，我們需要加快負(fù)責(zé)任的人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，以獲得易于操作的氣候判斷。

這意味著政府和公司必須從源頭上仔細(xì)考慮他的氣候適應(yīng)。人工智能是一個(gè)重要的因素,以下是人工智能技術(shù)如何成為氣候適應(yīng)的關(guān)鍵：

利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造氣候適應(yīng)性。

世界上大約有3.3億到36億人生活在氣候變化的高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。這一地區(qū)已經(jīng)看到，洪水災(zāi)害將顯著增加。然而，隨著氣候危機(jī)的加劇，這些事情可能會(huì)改善。今年的極端天氣事件，如干旱、風(fēng)暴、火災(zāi)和洪水，表明我們的社會(huì)適應(yīng)氣候變化的危險(xiǎn)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

在模型極端天氣事件時(shí)，必須包括許多自變量，并且必須包括許多自變量，AI這種多樣性模型是一個(gè)很好的方法，因?yàn)樗梢允占?、分析大中型?shù)據(jù)。適用于早期預(yù)警系統(tǒng)軟件和本地氣候事件的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型，使相關(guān)人員能夠采用更多數(shù)字驅(qū)動(dòng)的氣候適應(yīng)模式。

使用人工智能技術(shù)進(jìn)行火災(zāi)預(yù)測(cè)、分析和預(yù)防是另一個(gè)很好的例子。它可以對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)部件進(jìn)行交互式映射，并通過(guò)火災(zāi)傳播優(yōu)化算法實(shí)時(shí)跟蹤火災(zāi)事故的快速發(fā)展，從而為可持續(xù)森林管理的優(yōu)秀資源配置或長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)。由于全球火災(zāi)的平均年成本約為500億美元，因此實(shí)際上很受歡迎，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以提高火災(zāi)效率和成本效益分析。為了應(yīng)用這一點(diǎn)，達(dá)沃斯論壇已經(jīng)開(kāi)放FireAid，它一直在努力創(chuàng)建一個(gè)真正意義上的人工智能模型，并在土耳其和其他國(guó)家示范。

這種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行氣候適應(yīng)的最新發(fā)布趨勢(shì)可能會(huì)使所有相關(guān)人員獲得氣候判斷。世界想要什么，特別是在技術(shù)瀏覽量較小的世界南部地區(qū)，是風(fēng)險(xiǎn)最高的地區(qū)。因此，人工智能技術(shù)可能會(huì)減少適應(yīng)需求和技術(shù)獲取之間的不一致性。為了應(yīng)用這一點(diǎn)，必須采取大量的對(duì)策來(lái)提高公平性和公正性，并參與人工智能的發(fā)展，以滿足氣候變化。

人工智能技術(shù)可以應(yīng)對(duì)氣候風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性。

氣候變化是行業(yè)破壞的關(guān)鍵因素。據(jù)估計(jì)，僅就美國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，氣候變化的潛在會(huì)計(jì)危害就達(dá)到了數(shù)萬(wàn)億美元。在未來(lái)幾十年內(nèi)，該公司可能面臨最重要的供應(yīng)鏈管理和最終生產(chǎn)中斷。即便如此，只有33%的商業(yè)領(lǐng)袖將氣候風(fēng)險(xiǎn)納入其商業(yè)戰(zhàn)略。

人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)和分析業(yè)務(wù)流程的最終可能部分、詳細(xì)描述氣候變化造成的業(yè)務(wù)系統(tǒng)漏洞方面也可以發(fā)揮重要作用。為了獲得數(shù)據(jù)可視化風(fēng)險(xiǎn)圖中復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)，公司管理者可以了解復(fù)雜的氣候變化動(dòng)態(tài)應(yīng)該如何對(duì)公司資產(chǎn)產(chǎn)生不利影響，并能更好地抵抗影響。

然而，與適應(yīng)政府氣候的人工智能一樣，公司必須對(duì)此類(lèi)人工智能技術(shù)工具的使用進(jìn)行全面評(píng)估。只有少數(shù)部門(mén)靈活使用人工智能技術(shù)來(lái)滿足氣候變化。需要更多的國(guó)際交流來(lái)不斷開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)這一應(yīng)用，并獲得這一技術(shù)，以便所有相關(guān)利益相關(guān)者都能獲得實(shí)際的氣候適應(yīng)觀。

AI人工智能方面的創(chuàng)新之路。

這也是適合氣候適應(yīng)的人工智能技術(shù)的兩個(gè)新的中心主題。許多其他有前途的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生，必須加快，如應(yīng)用人工智能技術(shù)解決金融產(chǎn)品中的氣候風(fēng)險(xiǎn)，或使用人工智能技術(shù)進(jìn)行先發(fā)制人游戲的人道主義精神。

融入氣候變化的人工智能還處于起步階段，很多勤奮都處于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的前沿。為了能夠負(fù)責(zé)任地利用人工智能技術(shù)在氣候適應(yīng)層面的實(shí)際發(fā)展?jié)摿?，如?yīng)用生成數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析模型，必須共同處理重要障礙。

目前，人工智能技術(shù)在氣候適應(yīng)中的廣泛應(yīng)用受到數(shù)據(jù)和信息兼容模式的影響。瀏覽當(dāng)前和新的人工智能技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(ML)對(duì)于實(shí)體模型，瀏覽云計(jì)算服務(wù)器可以操作這種復(fù)雜的實(shí)體模型，獲得易于操作的觀點(diǎn)，并在該領(lǐng)域獲得技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)和其他障礙，以阻止和管理專(zhuān)業(yè)技能，從而適當(dāng)?shù)卮_定當(dāng)前的政策。

幸運(yùn)的是，世界各國(guó)都有合作開(kāi)展這項(xiàng)工作的想法，減少了自主創(chuàng)新的差異，從而加快人工智能技術(shù)的責(zé)任選擇，大規(guī)模融入氣候，降低適應(yīng)不良風(fēng)險(xiǎn)。

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標(biāo)簽：人工智能,AI人工智能,智能采集,智能數(shù)據(jù)