所有新技術(shù)的特點應(yīng)該是它們的價值、可訪問性和壓力。網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)該是組織中使用的所有新技術(shù)的一個組成部分。根據(jù)新時代自主創(chuàng)新技術(shù)的使用，該組織可以有效地抵御網(wǎng)絡(luò)安全威脅的威脅，并保護其信息和數(shù)據(jù)免受黑心網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊。

在新的時代，技術(shù)已經(jīng)迅速進入了跨行業(yè)組織功能的程序過程。雖然這些創(chuàng)新的整合提高了企業(yè)的整體效率，但網(wǎng)絡(luò)安全是一個對企業(yè)具有巨大價值的特殊行業(yè)。這樣，這些新技術(shù)及其技術(shù)如何幫助維持您的組織免受故意黑客攻擊：

1、避免黑客攻擊之區(qū)塊鏈技術(shù)：

識別和完整性在網(wǎng)絡(luò)信息安全中起著主導(dǎo)作用。區(qū)塊鏈技術(shù)的明顯崛起可以很容易地歸因于其高水平的安全和安全憑證。開放式帳簿的相同標(biāo)準可以集成到網(wǎng)絡(luò)安全中，以提高解決方案的整體盈余管理。與區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)加密和識別技術(shù)一樣，網(wǎng)絡(luò)安全室內(nèi)空間也應(yīng)在允許參與者登錄網(wǎng)絡(luò)之前使用此程序流程。它將確保對黑客入侵的良好維護，并幫助企業(yè)有效地刪除系統(tǒng)對未經(jīng)授權(quán)的瀏覽。

2、避免黑客攻擊之多層次驗證技術(shù)：

新創(chuàng)新的結(jié)合促進了瀏覽系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的多層次驗證過程。英特爾發(fā)明的名稱是vProChips以第六代微控制器為例，該模塊被放置在一個完整的硬件配置中，這種應(yīng)用軟件和硬件進行客戶身份驗證的組合被證明有效地攔截了不道德的元素。

3、避免黑客攻擊之分散數(shù)據(jù)加密技術(shù)：

根據(jù)分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)的使用，組織可以有效地接受網(wǎng)絡(luò)黑客入侵數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)的不懈努力。個人隱私填充計算方法的誕生，目前正在不懈努力，以確保全球公司的數(shù)據(jù)和信息網(wǎng)絡(luò)安全水平。該技術(shù)的更好部分是，相關(guān)人員可以輕松地在生態(tài)系統(tǒng)中工作、合作和數(shù)據(jù)分析，同時享受最高的信息和網(wǎng)絡(luò)安全。

4、避免黑客攻擊之無密碼身份驗證技術(shù):

曾經(jīng)被認為是非常安全的身份驗證因素(MFA)它可以被繞過，并且容易受到網(wǎng)絡(luò)捕魚/捕魚叉網(wǎng)絡(luò)中間人的攻擊。在接下來的幾天里，我們將看到對生物識別技術(shù)的攻擊。生物識別技術(shù)很難解決您的身份驗證問題，因為組織在實踐生物識別技術(shù)身份驗證時無法避免一些缺點。如果消費者的生物特征信息被泄露，使用這種身份驗證方法的所有賬戶也會遇到風(fēng)險，并且可能會造成傷害。無密碼身份驗證技術(shù)也有助于在組織中實現(xiàn)強大的網(wǎng)絡(luò)安全。

5、避免黑客攻擊之人工智能技術(shù)(AI)技術(shù)：

自動化技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法(ML)：如今，越來越多的人工智能和機器學(xué)習(xí)算法被用來維護網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括惡意程序、惡意程序和勒索病毒。雖然這些技術(shù)在單獨解決威脅方面非常有效，但AI和ML集成應(yīng)用程序?qū)嶋H上可以保護您的組織免受網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。根據(jù)自動化技術(shù)的進一步集成，可以實時監(jiān)控系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)中的誤差，使系統(tǒng)軟件的整體安全系數(shù)高于以前的水平。

6、避免黑客攻擊之高性能計算機的能量技術(shù):

麻省理工學(xué)院(MIT)研究表明，通過初步檢查威脅，高性能計算機可以顯著減少違規(guī)行為。由于計算水平異常強，該設(shè)備可以立即比較設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的正常模式和誤差模式。因此，研究人員可以確定威脅感知水平，并制定預(yù)防措施，面對正在進行的或隱藏的黑客入侵。

7、避免黑客攻擊之分布式云技術(shù)：

Covid-19教會每個人都有一個可以工作和相互連接的分布式系統(tǒng)的重要性，盡管這是非常困難的。因此，現(xiàn)在我們見證了分布式云技術(shù)的誕生。在這個系統(tǒng)下，樣本分布在世界各地的云中，盡管軍事權(quán)力的實際操作掌握在中央服務(wù)提供商手中。這種廣泛的區(qū)域分布大大降低了集中黑客入侵的威脅，也有利于不同國家的特殊控制體系。

8、避免黑客攻擊之行為分析技術(shù)：

隨著分析區(qū)域范圍的不斷發(fā)展，該課程現(xiàn)在被吹噓為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域游戲規(guī)則的改變。投資分析師可以根據(jù)用戶和網(wǎng)絡(luò)的密切科學(xué)行為，輕松測試即時和隱藏的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。例如，如果您注意到對數(shù)據(jù)和信息的需求突然激增，這可能表明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)受到即時威脅。然而，為了從行為分析中獲得理想的結(jié)果，需要全面應(yīng)用這種分析技術(shù)，包括企業(yè)中的所有相關(guān)人員，包括普通用戶、系統(tǒng)軟件和機械設(shè)備。

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標(biāo)簽：區(qū)塊鏈技術(shù),驗證技術(shù),加密技術(shù),云技術(shù),人工智能