由于氣候變化的影響，為火災(zāi)的蔓延創(chuàng)造了理想的條件，野火季節(jié)開始得更早，結(jié)束得更晚。盡管野火是一種已知的自然現(xiàn)象，但近年來這些災(zāi)害的頻率和嚴重程度急劇增加。根據(jù)美國國家機構(gòu)間消防中心的數(shù)據(jù)，從2000年到2020年，美國燃燒的地球數(shù)量是前20年的兩倍。

僅在2021年，美國就有58,985起野火燒毀了7,125,643英畝的土地。在加利福尼亞州，單個州的建筑損失最大：2,031座住宅，196座商業(yè)/混合住宅結(jié)構(gòu)和1,136座小型結(jié)構(gòu)。

物聯(lián)網(wǎng)預(yù)防野火。

這種不斷增加的威脅促使地方政府和公司研究和投資智能技術(shù)，以便在火災(zāi)成為全面災(zāi)難之前識別和控制火災(zāi)。許多互聯(lián)網(wǎng)解決方案使用LTE/5g、LoraWAN、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來幫助解決這一快速增長的問題。然而，政府、企業(yè)、個人和社區(qū)如何利用技術(shù)來預(yù)測和預(yù)防這些災(zāi)難？接下來，我們在這場戰(zhàn)斗的前線提供了三個物聯(lián)網(wǎng)野火預(yù)防和連接解決方案案例。

耐熱傳感器預(yù)警火災(zāi)。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以幫助識別和管理野生火災(zāi)，通過檢測二氧化碳、氧氣、濕度、濕度和溫度水平。特別是，耐熱傳感器可以傳達火災(zāi)的初始位置、火災(zāi)及其模式。

遠程物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集這些數(shù)據(jù)，并向一線響應(yīng)器和社區(qū)報告火災(zāi)情況。在森林和其他偏遠地區(qū)部署的設(shè)備和相關(guān)傳感器成功的關(guān)鍵之一是最小的能源使用和較長的電池壽命。由于大多數(shù)火災(zāi)發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)不可用的農(nóng)村和偏遠地區(qū)，支持蜂窩傳感器和帶有蜂窩返回的Lorawan網(wǎng)絡(luò)可以確保傳感器數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸。這些傳感器的數(shù)據(jù)有助于支持關(guān)鍵決策和消防工作的戰(zhàn)略方法。

似乎我們每年都會遇到的火災(zāi)季節(jié)也會對空氣質(zhì)量產(chǎn)生負面影響，從而對人們的健康產(chǎn)生負面影響。使用傳感器測量空氣質(zhì)量非常重要。當空氣質(zhì)量達到一定閾值時，華盛頓和其他州已經(jīng)發(fā)布了將工人轉(zhuǎn)移到室內(nèi)的規(guī)定。

人工智能還用于識別特定區(qū)域發(fā)生火災(zāi)的可能性，并報告火災(zāi)的準確GPS坐標。一旦點燃，人工智能解決方案可以實時處理數(shù)據(jù)，并為消防員提供信息，包括煙霧水平、火焰方向以及點燃后如何燃燒。

無人機火災(zāi)應(yīng)急偵查。

無人機正在改變火災(zāi)世界，通過提供區(qū)域地形、視覺圖片和視頻、熱點特征和火災(zāi)熱點的實時數(shù)據(jù)。有了這些信息，消防員可以根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的決定——在這個過程中拯救生命、經(jīng)濟、社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)。

無人機還可以完全改變消防員的安全，因為他們可以告訴員工他們應(yīng)該向哪個方向移動，以及他們可以安全前往的地方，從而確保消防員的安全，遠離危險區(qū)域。

遠程相機和地理衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

使用連接的超高清攝像頭網(wǎng)絡(luò)在高優(yōu)勢位置旋轉(zhuǎn)，以便公司能夠更早地識別新的火災(zāi)以控制它們。在人工智能的支持下，新的攝像頭技術(shù)將為測試專家提供增強的視覺設(shè)備和快速的數(shù)據(jù)分析，以幫助加快響應(yīng)時間。通過超高清攝像機、地球衛(wèi)星數(shù)據(jù)、現(xiàn)場傳感器、傳統(tǒng)攝像機、單一的應(yīng)急報警和其他數(shù)據(jù)饋送，可以提高實時視覺和所有內(nèi)容共享能力，增強態(tài)勢感知和擴展團隊。

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