根據(jù)全球工業(yè)分析公司的數(shù)據(jù)，到2024年，物聯(lián)網(wǎng)分析市場將達到406億美元。此外，Statista預(yù)測，到2025年，全球市場將達到1.6萬億美元，屆時將有750億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。事實上，物聯(lián)網(wǎng)的部署已經(jīng)在自動駕駛汽車、保險和遠程醫(yī)療等行業(yè)獲得了巨大的吸引力。

食品和飲料行業(yè)正在獲得物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的回報。隨著時間的推移，物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了計算、網(wǎng)絡(luò)和物理流程的集成，幫助食品制造商解決勞動力短缺問題，積極解決維護問題，更重要的是，提高生產(chǎn)率。然而，在食品和飲料行業(yè)，仍有更多的自動化用例需要找到。

不足為奇的是，大流行顛覆了食品和飲料行業(yè)。工廠被迫關(guān)閉，許多員工被迫解雇。除了工廠，人們的食品消費模式也開始改變。顯然，這些事件已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槭称穬r格的上漲，迫使食品制造商不僅更新現(xiàn)有技術(shù)，而且在其設(shè)施中應(yīng)用新的自動化。以下是解決食品和飲料行業(yè)問題的三種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

預(yù)測性維護vs預(yù)防性維護。

盡管兩年前疫情爆發(fā)時出現(xiàn)了最初的摩擦，但食品飲料行業(yè)仍然面臨著不穩(wěn)定的供應(yīng)鏈和不穩(wěn)定的消費者需求水平。他們還可以在這片崎嶇的土地上航行，省力省力。因此，對于任何制造公司來說，最不需要的就是處理設(shè)備故障和意外停機。

通過遠程監(jiān)控的新的預(yù)測維護可以盡快發(fā)現(xiàn)未來的問題，從而延長機器的健康和壽命。在許多方面，技術(shù)也與人工智能合作。例如，人工智能將預(yù)測算法應(yīng)用于預(yù)測維護方法，而物聯(lián)網(wǎng)是一種監(jiān)控機器和設(shè)備的技術(shù)，比目前的預(yù)防性保健更有效。這也有成本效益。

食品和飲料行業(yè)正在擴大預(yù)測性維護的例子。啤酒廠發(fā)現(xiàn)釀造過程中使用的關(guān)鍵蒸汽鍋爐操作不一致，火災(zāi)導(dǎo)致其他與鍋爐集成的鄰近設(shè)備出現(xiàn)零星故障。為了解決這一問題，避免更大的故障，他們安裝了壓力和溫度傳感器以及下游振動傳感器，作為特定案例物聯(lián)網(wǎng)計劃的一部分。傳感器顯示局部壓縮機壓力急劇下降和振動峰值。

在這種情況下，如果不使用技術(shù)，咖啡釀酒師將永遠不會發(fā)現(xiàn)不一致操作的真正根源。從傳感器到云的實時通知允許公司在出現(xiàn)問題時提醒產(chǎn)品員工維護，從而轉(zhuǎn)移任何停機時間。

通過遠程監(jiān)控提高安全性。

當(dāng)人們在制造環(huán)境中討論安全問題時，人們經(jīng)常想象工人在密切工作時會相互感染新冠肺炎病毒。雖然這無疑是現(xiàn)實世界中的一個問題，但安全對于食品和飲料行業(yè)的工人和消費者來說非常重要。

由于產(chǎn)品的時間敏感性，這些經(jīng)營易腐商品的公司最終還是會受到不同方式的影響。因此，供應(yīng)鏈問題只會加劇這一問題。事實上，根據(jù)美國國家餐廳協(xié)會(Nationalta)的數(shù)據(jù)，2021年，超過95%的運營商經(jīng)歷了關(guān)鍵食品或飲料供應(yīng)的延遲或短缺。

此外，該公司從傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中獲得的數(shù)據(jù)是無價的。例如，監(jiān)測加工設(shè)施和儲存設(shè)施中的溫度波動對食品和飲料的安全至關(guān)重要。這些溫度將直接影響這些產(chǎn)品的質(zhì)量。了解這一點以及持續(xù)勞動力短缺的影響，這就解釋了為什么這些公司正在尋找下一步來接受工業(yè)4.0提供的東西，比如提高效率和安全性。

然而，檢索這些數(shù)據(jù)是阻礙公司獲得物聯(lián)網(wǎng)部署總投資回報率的兩個障礙之一。缺乏遠程監(jiān)控的制造商不僅花了不必要的時間提取有價值的數(shù)據(jù)，而且還無意中迫使更多的員工留在現(xiàn)場，這帶來了傳輸風(fēng)險，并將這些員工暴露在由故障機器和其他即將到來的故障造成的潛在風(fēng)險中。

當(dāng)故障即將發(fā)生時，擁有一個強大的監(jiān)控系統(tǒng)是非常重要的。該系統(tǒng)可以直接向服務(wù)團隊發(fā)送報警，并通過可操作的數(shù)據(jù)為這些機器提供更高層次的整體可見性。

釋放商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的真正利益

雖然防止停機和確保安全非常重要，但當(dāng)你與食品和飲料行業(yè)的商業(yè)高管交談時，當(dāng)你了解物聯(lián)網(wǎng)如何提高他們的收入和底線時，他們的眼睛真的開始亮了起來。數(shù)據(jù)中有一個圣杯，它促進了動物聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)的收入增長。

如果檢索數(shù)據(jù)是阻礙公司實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)部署的所有ROI的第一個障礙，那么第二個障礙就是理解這些數(shù)據(jù)。盡管食品和飲料領(lǐng)域的許多公司依賴傳感器，但它們無法從字面上解釋傳感器扔給它們的成堆數(shù)據(jù)。一些公司依靠PLC通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移存儲和下載來接收數(shù)據(jù)，但為了獲取數(shù)據(jù)而獲取數(shù)據(jù)不僅毫無意義，還需要最終用戶從日常任務(wù)中抽出時間來篩選積累的數(shù)據(jù)。

這就是為什么食品制造商、啤酒廠和其他消費品公司正在最大限度地利用物聯(lián)網(wǎng)，專注于提供簡單和可操作的智能數(shù)據(jù)，以提高生產(chǎn)率。越來越多的數(shù)字雙胞胎，或使用虛擬表示作為實時數(shù)字等價物，是將數(shù)據(jù)過載轉(zhuǎn)換為捕獲數(shù)據(jù)流的一種方式。

這些數(shù)據(jù)流可以很容易地指出與基線過程行為之間的偏差，從而預(yù)測潛在的生產(chǎn)力效益。這些可操作的數(shù)據(jù)為食品和飲料制造商帶來了巨大的價值。他們希望在沒有不必要噪音的情況下提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

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