中國經濟正進入高質量增長的新周期，處于轉變發(fā)展模式、優(yōu)化經濟結構、轉變增長動力的重要節(jié)點。然而，在經濟中扮演引擎角色的制造業(yè)仍存在許多問題，如供應和市場需求適應性低、產業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)、資源和環(huán)境因素約束收緊等。

通過工業(yè)互聯網實現一般連接，全面收集設備、人員、原材料等生產要素數據，通過云服務深入分析數據，實現工業(yè)知識沉淀和重用，幫助企業(yè)數字化轉型，提高企業(yè)效率和競爭力，從制造業(yè)發(fā)展到制造業(yè)。

工業(yè)互聯網升級之路。

工業(yè)互聯網可以概括為三個方面：一是網絡系統，即整個產業(yè)鏈的深度互聯；二是平臺系統，是工業(yè)智能發(fā)展的核心載體；三是安全系統，是工業(yè)智能的安全可信保障。

在傳統制造業(yè)中，數據價值的挖掘仍處于起步階段。由于缺乏有效的分析工具和基于工業(yè)機制的智能分析，大量的數據沒有得到合理的利用。

要解決上述問題，必須跳出傳統的工業(yè)思維，與人工智能深度融合，使這些數據成為數字經濟引擎的燃料。

智庫機構賽迪在《人工智能+工業(yè)互聯網平臺市場研究》中寫道：人工智能與工業(yè)互聯網的綜合應用是新發(fā)展階段制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的必由之路，是數字經濟時代制造業(yè)、網絡和數字中國的紐帶。

根據賽迪的定義：人工智能+工業(yè)互聯網是指基于工業(yè)互聯網架構的人工智能技術整合，以大量數據采集為計算材料，以機器學習或深度學習算法為核心，以用戶需求為導向，為工業(yè)場景提供智能解決方案，幫助工業(yè)企業(yè)更好地實現數據價值和效率，實現數據驅動的業(yè)務轉型和創(chuàng)新，云仿真設計、設備預測維護、產品質量可追溯性、網絡協作制造、智能產品運維等新模式。

如果說機器互聯網是工業(yè)互聯網的第一階段，人工智能、大數據等新技術主導了工業(yè)互聯網的第二階段，簡單來說就是人工智能技術與工業(yè)生產各個環(huán)節(jié)的融合創(chuàng)新，然后配合設備接入、協議分析、邊緣計算、大數據分析、可視化開發(fā)等創(chuàng)新技術。工業(yè)互聯網使機器、人、信息流高效連接，打通不同行業(yè)的信息孤島，推動各類數據有序流動的網絡和平臺，為各行業(yè)數字化轉型提供智能感知、網絡連接、數據分析等能力支撐，促進更大范圍內精準高效配置生產服務資源，提高各行業(yè)發(fā)展質量和效率。

目前，人工智能在工業(yè)互聯網領域的應用主要是設備預測維護、工業(yè)設備邊緣側質量分析等單點應用。隨著工業(yè)轉型的逐步深化，人工智能+工業(yè)互聯網將呈現多點著陸的大規(guī)模趨勢。人工智能將在工業(yè)互聯網平臺的邊緣設備層、平臺層和應用層中發(fā)揮其價值。工業(yè)互聯網平臺任何層的相應高級計算和分析也需要人工智能的深入參與?？梢钥闯觯斯ぶ悄?工業(yè)互聯網綜合開發(fā)的技術解決方案、應用模式等可復制性將越來越成熟，真正為工業(yè)企業(yè)帶來降低成本和提高效率的價值。

云智一體化。

人工智能+工業(yè)互聯網的興起給外界帶來了新的可能性，即利用工業(yè)互聯網平臺構建全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的服務體系，為各行各業(yè)的數字化轉型提供個性化的路徑和方法，為互聯網巨頭打開機遇窗口。

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