多年來，我們一直在聽到和閱讀明年將如何成為人工智能的突破之年。在某種程度上，這總是正確的——標志著人工智能優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務運營和更好地簡化工作的能力有了新的提高。近年來，年復一年的改進進一步改進了人工智能，以提供更合適的應用程序，以促進特定用例中的新價值。工業(yè)人工智能是這一現(xiàn)象的最新迭代，它將人工智能的處理應用于制造業(yè)世界的專業(yè)應用，以快速經(jīng)歷深刻的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

正如2020年和2021年標志著人工智能的新演變一樣，預計2022年將見證工業(yè)人工智能如何利用人工智能在制造業(yè)的應用來解決當今的問題，為其組織和工作方式創(chuàng)造新的增值水平。經(jīng)過兩年的普及和經(jīng)濟不確定性，我們可以預計工業(yè)人工智能將在2022年重塑以下四種方式。

1)代際勞動力的變化將加速知識自動化。

所有行業(yè)的勞動力都在經(jīng)歷重大的結(jié)構(gòu)性變化。尤其是在工業(yè)部門。老員工正在達到退休年齡，大辭職正在影響很多行業(yè)的員工。僅僅用剛從學校畢業(yè)的新員工來填補勞動缺口是不可能的。通常，這些剛畢業(yè)的學生在學校學到的技術(shù)和概念與工廠實際運行的許多組織的工作流程和系統(tǒng)不匹配。

所有這些都將促進2022年知識自動化技術(shù)和流程的重大加速發(fā)展。通過保存歷史領域的知識，自動化知識共享和智能應用可以廣泛訪問團隊，消除離職員工和新員工之間的技能差距。這有雙重好處，也可以作為招聘工具；知識自動化越簡單，就越能為員工提供成功所需的工具，對潛在員工的吸引力就越大。

2)工業(yè)數(shù)據(jù)科學家的出現(xiàn)促進了工業(yè)人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展。

工業(yè)勞動力的替代將刺激另一個趨勢：工業(yè)數(shù)據(jù)科學家的廣泛出現(xiàn)，成為新技術(shù)（如工業(yè)人工智能）的核心人物，同樣重要的是部署和最大化這些技術(shù)的所有潛力。

盡管84%的關鍵行業(yè)決策者接受了工業(yè)人工智能戰(zhàn)略以促進競爭優(yōu)勢的必要性，但98%的人承認，如果沒有戰(zhàn)略，可能會給他們的業(yè)務帶來挑戰(zhàn)——到目前為止，只有35%的人實際上部署了這樣的策略。一方面是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學，另一方面是獨特的領域?qū)I(yè)知識。工業(yè)數(shù)據(jù)科學家將在促進工業(yè)人工智能戰(zhàn)略的創(chuàng)建和部署中發(fā)揮關鍵作用。

3)人工智能投資從通用模型轉(zhuǎn)向更準確的工業(yè)人工智能。

2022年將見證人工智能的成熟，進入工業(yè)人工智能的全面發(fā)展，逐步發(fā)展到具有特定時間價值的現(xiàn)實世界產(chǎn)品部署。為了實現(xiàn)這一目標，我們將看到更多的工業(yè)組織有意識地從投資一般人工智能模型轉(zhuǎn)向更合適的目的和更準確的工業(yè)人工智能應用，以幫助他們實現(xiàn)盈利能力和可持續(xù)性目標。這意味著人工智能模型應該從大量工廠數(shù)據(jù)培訓的人工智能模型轉(zhuǎn)變?yōu)楦唧w的工業(yè)人工智能模型，利用該領域的專業(yè)知識，通過深入分析和機器學習來解釋和預測。工業(yè)數(shù)據(jù)將在整個資產(chǎn)生命周期中轉(zhuǎn)化為真實的業(yè)務結(jié)果。

這一變化將帶來雙重好處，即促進圍繞工業(yè)人工智能建立的類似最佳新聯(lián)盟。過去，合作伙伴關系非常以技術(shù)為中心，由服務或大型供應商驅(qū)動。工業(yè)人工智能的更專業(yè)化將需要更多的解決方案提供商來收集他們獨立和定制的專業(yè)知識。這不僅有助于從更通用的人工智能項目中發(fā)展合作伙伴關系，而且更注重實現(xiàn)價值的合作伙伴關系，而不是自己的方法，這比以往任何時候都更有利于減少人工智能使用的障礙。

4)高管所有權(quán)和文化變革將加快工業(yè)人工智能的部署。

隨著工業(yè)組織擴大其在企業(yè)范圍內(nèi)的工業(yè)人工智能戰(zhàn)略和應用部署，高管所有權(quán)和對文化變革的投資對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處至關重要。像首席數(shù)字官（CDO）這樣的數(shù)字高管對克服這些障礙至關重要。CDO將通過其組織在引領數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)人工智能方面發(fā)揮獨特作用，彌合遺留系統(tǒng)與新技術(shù)的差距，促進跨島合作，從海量數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略工業(yè)數(shù)據(jù)管理。所有這些責任對于確保工業(yè)組織能夠?qū)嵤?shù)字化轉(zhuǎn)型計劃非常重要。該計劃可以更廣泛地使用工業(yè)人工智能應用程序，并圍繞其制定戰(zhàn)略。

隨著工業(yè)企業(yè)從規(guī)劃2022年路線圖向?qū)嶋H實施愿景的轉(zhuǎn)變，工業(yè)人工智能成為該戰(zhàn)略的關鍵組成部分至關重要。隨著勞動力的代際趨勢，人工智能項目的作用越來越大，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化變革只會繼續(xù)快速發(fā)展。假裝否則只會讓你陷入困境。在新的一年里保持競爭力意味著通過知識自動化、工業(yè)數(shù)據(jù)科學家和工業(yè)人工智能應用程序來擁抱和利用這些變化。

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