人工智能是一種研究、開發(fā)用于模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)。人工智能在物流行業(yè)的影響主要集中在智能搜索、倉儲規(guī)劃、智能運輸和配送、機器人等領(lǐng)域。人工智能是加快物流業(yè)向智能物流時代邁進的新引擎。

一、智能倉儲環(huán)節(jié)。

智能倉儲中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用包括：

(1)選址決策。

人工智能技術(shù)通過收集與選址任務(wù)和目標相關(guān)的豐富歷史數(shù)據(jù)，挖掘存儲選址決策的指導(dǎo)知識，建立基于大數(shù)據(jù)的人工智能選址決策系統(tǒng)，在系統(tǒng)中輸入選址目標和相關(guān)參數(shù)，人工智能系統(tǒng)可以直接獲得最接近最佳目標，不受主觀判斷和利益糾紛的影響。

(2)無人倉庫。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)實現(xiàn)了無人倉庫的理念。由于機器視覺、進化計算等人工智能技術(shù)，自動化倉庫中的搬運機器人、貨架穿梭機、分揀機器人、堆垛機器人、六軸機器人、無人叉車等一系列物流機器人可以實現(xiàn)倉庫物流作業(yè)的自我感知、自學習、自決策、自執(zhí)行，實現(xiàn)更高程度的自動化。

通過機器視覺技術(shù)，不同的攝像頭和傳感器可以捕獲實時數(shù)據(jù)，然后通過品牌識別、標簽和3D形式識別物品，使選擇機器人對移動傳送帶上的可回收物品進行分類和選擇，取代傳統(tǒng)的手動倉庫中的傳輸機器。掃描設(shè)備。手動處理設(shè)備和員工一起分揀操作，大大提高了倉庫的運行效率。

(3)庫存管理。

基于海量歷史消費數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)通過深度學習、寬度學習等算法建立庫存需求預(yù)測模型，解釋和預(yù)測以往數(shù)據(jù)，形成智能存儲需求預(yù)測系統(tǒng)，實現(xiàn)系統(tǒng)基于事實數(shù)據(jù)獨立生成最佳訂單方案，實現(xiàn)庫存水平的動態(tài)調(diào)整。同時，隨著訂單數(shù)據(jù)的增加，預(yù)測結(jié)果的靈敏度和準確性可以進一步提高，使企業(yè)在保持較高物流服務(wù)水平的同時，不斷降低成本庫存。

二、智能運輸環(huán)節(jié)。

利用人工智能技術(shù)進行預(yù)測性運輸網(wǎng)絡(luò)管理，可以顯著提高物流業(yè)務(wù)的運營能力。以航空運輸為例，按時保量運輸是航空運輸業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。DHL開發(fā)了一種基于機器學習的工具來預(yù)測航空運輸?shù)难诱`，并提前采取緩解措施。通過分析其內(nèi)部數(shù)據(jù)的58個不同參數(shù)，機器學習模型可以提前一周預(yù)測特定航線的日平均通行時間。

三、智能配送環(huán)節(jié)。

隨著無人駕駛技術(shù)的成熟，未來的交通將更加快速和高效。通過實時跟蹤交通信息和調(diào)整交通路徑，交付時間精度將逐步提高。

(1)配送機器人。

配送機器人根據(jù)目的地自動生成合理的配送路線，避開車輛。通過減速帶。繞過障礙物，到達配送機器人停車點后，向用戶發(fā)送短信提醒通知，用戶可以通過驗證或人臉識別直接打開箱子。

(2)無人機快遞。

利用無線電遙控設(shè)備和自備程序控制裝置，操縱無人低空飛機將包裹運送到目的地。無人機快遞可以解決偏遠地區(qū)的配送問題，提高配送效率，降低人工成本。同時，無人機快遞也受到惡劣天氣和人為破壞的限制，尚未廣泛使用。

四、其他環(huán)節(jié)。

(1)智能計算。

通過對商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析，對包裝、運輸車輛等各個環(huán)節(jié)進行智能調(diào)度百萬SKU(庫存單位)商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學習算法技術(shù)，系統(tǒng)智能計算和推薦耗材和包裝排序，合理安排箱型和商品擺放方案。

(2)圖像識別。

計算機視覺技術(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于手寫識別。與人工識別相比，它可以有效地提高準確性，降低工作量和錯誤率。此外，計算機視覺技術(shù)還可用于倉庫機器人的定位和導(dǎo)航，以及在無人駕駛中識別遠處車輛的位置。

(3)決策輔助。

利用機器學習等技術(shù)自動識別物流運行場景中的人、物、設(shè)備、汽車狀態(tài):學習優(yōu)秀的管理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗和決策，逐步實現(xiàn)輔助決策和自動決策。

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