我國人工智能的發(fā)展既有優(yōu)勢，包括人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的短缺。中國的人工智能應(yīng)用生態(tài)非常好，有一些優(yōu)勢，如強(qiáng)大的政策支持、海量的數(shù)據(jù)、豐富的應(yīng)用環(huán)境和人工智能人才的數(shù)量優(yōu)勢，這些優(yōu)勢也不斷改善應(yīng)用生態(tài)。然而，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍存在四個(gè)不足。

與先進(jìn)水平相比，我們的算法創(chuàng)新較少，核心芯片和傳感器仍面臨頸部堵塞，機(jī)器學(xué)習(xí)開源開放學(xué)習(xí)框架較少，人工智能頂尖學(xué)者人才不足。這四個(gè)短板急需補(bǔ)齊。

如何彌補(bǔ)不足？

開源開放是激活人工智能創(chuàng)新的重要組成部分。基于開源開放，我們的長板可以做得更長，短板可以盡快彌補(bǔ)，更容易與國際主流人工智能的發(fā)展聯(lián)系和同步。因此，開源開放是一個(gè)很好的發(fā)展理念。

人工智能人才培養(yǎng)的問題在于，雖然中國有大量的年輕人才，但頂尖的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者很少，只有美國的20%左右。這也意味著我們必須培養(yǎng)至少4倍于當(dāng)前數(shù)量的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者。

自2019年以來，中國已有300多個(gè)人工智能專業(yè)在高校設(shè)立，這對年輕人工智能人才的培養(yǎng)非常有幫助。AI領(lǐng)軍人才的培養(yǎng)主要依靠市場和獨(dú)角獸。

然而，僅僅依靠市場來培養(yǎng)這些人才是不夠的。在基礎(chǔ)研究層面，從算法開發(fā)的角度培養(yǎng)高級AI人才。因此，未來必須考慮如何在高校和國家實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)高級人工智能人才。這需要政策措施和配套支持共同策動。

此外，企業(yè)很難成長。只有在政府的支持下，才能找到準(zhǔn)確的市場定位。整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該從企業(yè)產(chǎn)業(yè)、大學(xué)和研究的各個(gè)方面結(jié)合起來，才能真正做好企業(yè)。

總之，要認(rèn)識到人工智能的發(fā)展是一個(gè)長期而漸進(jìn)的過程，需要人工智能本身的發(fā)展與學(xué)科的交叉發(fā)展并行，包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動控制等學(xué)科。

跨學(xué)科發(fā)展最重要的是人才培養(yǎng)，因?yàn)橹挥袕?fù)合型人才多，科研成果的產(chǎn)業(yè)化才能更好。因此，希望各行各業(yè)攜手完善人工智能發(fā)展生態(tài)鏈，將中國巨大的市場和數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勝利。

大家從不同角度共同努力，做好國內(nèi)人工智能生態(tài)鏈，將國內(nèi)巨大的市場優(yōu)勢和數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。這樣，幾年后，中國有望在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先世界。

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