由英國深度思維公司研究人員領導的團隊22日在英國《自然》雜志上發(fā)表報告稱，該公司的人工智能程序阿爾法折疊(AlphaFold)預測了98.5%的人類蛋白質結構，有助于深入了解一些關鍵的生物信息，從而更好地開展藥物研發(fā)。

人類蛋白質組是指人類基因組編碼所有蛋白質的集合。考慮到了解人類蛋白質組對健康和醫(yī)學的重要性，研究人員一直在努力確定蛋白質結構，但用普通實驗方法預測蛋白質結構非常耗時。目前，人類基因組中只有三分之一的蛋白質三維結構已經通過實驗確定。

阿爾法折疊是深度思維公司開發(fā)的人工智能程序，可以用來預測蛋白質結構。該公司的研究人員利用阿爾法折疊來確定覆蓋幾乎整個人類蛋白質組(98.5%的人類蛋白質)的蛋白質結構，并將這些結構放入公共數(shù)據庫免費供全球研究人員使用。

氨基酸是連接形成蛋白質的亞單位。研究人員還要求阿爾法折疊對人類蛋白質組58%的氨基酸結構給出可信預測；其中，35.7%的結構位置預測可信度很高。

深思熟慮公司的聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯在一篇文章中說，只有了解了一臺機器的結構，才能清楚地知道它能做什么，所以對蛋白質結構的深入分析有助于我們理解它的功能。研究者在尋找疾病治療方案和應對人類社會面臨的重大挑戰(zhàn)，如抗生素耐藥性、微塑料污染和氣候變化。

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