隨著人工智能的深入應(yīng)用和計算能力的分散，中小企業(yè)或科研單位難以開展復雜模型和海量數(shù)據(jù)研究的問題日益突出。建設(shè)大型人工智能計算中心正成為推動人工智能產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。

頂層設(shè)計引導著地應(yīng)用。

正如百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏所說，在過去的幾百年里，資源消耗型工業(yè)的發(fā)展被認為是社會進步的基石保障。在未來的幾百年里，科學技術(shù)的進步足以支持人類回歸低碳社會。在這個過程中，人工智能正在幫助人類改變，這將成為影響未來40年人類發(fā)展的變革力量。

中國非常重視人工智能的發(fā)展?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代工人智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》等國家政策相繼出臺，推動中國初步形成相對完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

在《我國新一代發(fā)展規(guī)劃實施進展與未來展望》中，科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司司長許，在國家總體戰(zhàn)略部署下，20多個省、自治區(qū)、直轄市出臺了人工智能相關(guān)規(guī)劃和相應(yīng)的實施方案，并出臺了一些相應(yīng)的發(fā)展政策。為了促進人工智能的發(fā)展，科技部支持北京、上海等15個地方建立了國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，在積累經(jīng)驗的同時，創(chuàng)造了一批人工智能發(fā)展的樣本。

如果越來越多的人不再仰望一項技術(shù)的炫酷，那就意味著它已經(jīng)逐漸深入到各個行業(yè)中。

隨著人工智能在尖端科技領(lǐng)域的最高優(yōu)先級上升為國家戰(zhàn)略，越來越多的大學、科研機構(gòu)和企業(yè)加快進入市場人工智能技術(shù)已進入行業(yè)規(guī)模應(yīng)用推廣的關(guān)鍵時期。

如何穩(wěn)步加快這個過程，全面重塑行業(yè)風貌？胡厚昆，華為輪值董事長，提出三點建議。第一，大力發(fā)展以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎(chǔ)設(shè)施，使人工智能計算能力像水、電一樣，成為新型城市公共資源，使智能觸手可及。第二，技術(shù)要扎根，根深才能葉茂。第三，大膽運用技術(shù)手段，改變?nèi)斯ぶ悄軕?yīng)用開發(fā)模式，突破人工智能普惠瓶頸。

計算能力普惠是破三關(guān)的首要任務(wù)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展和扎根有三大難題亟待解決，算力、算法昂貴，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然存在，行業(yè)尚未形成增量效應(yīng)。

如果算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能三駕馬車，那么算力是基本核心。

計算是人類認知世界的一種模式。從大型計算機到個人計算機，從智能手機到可穿戴設(shè)備，計算能力越來越深入。

自2012年以來，以深度學習為代表的新一代人工智能技術(shù)得到了迅速的突破和應(yīng)用，逐漸成為計算能力資源最重要的需求之一。

隨著人工智能算法的日益復雜和模型規(guī)模的不斷擴大，圖片、語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長，人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的結(jié)合日益深入，使得人工智能的發(fā)展對計算能力的需求呈指數(shù)級增長，人工智能計算能力的成本也同步上升。

MIT計算機科學家Charlse章中，MIT計算機科學家CharlseLeiserson指出：深度學習正接近現(xiàn)有芯片的計算能力極限；計算能力提高了10倍，相當于三年的算法改進；計算能力提高了硬件、環(huán)境和金錢成本。

因此，公眾的眼睛看到了人工智能繁榮的景象，但現(xiàn)實并不樂觀。數(shù)據(jù)顯示，目前人工智能行業(yè)整體滲透率僅為4%，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)生存率不足10%。

造成這種情況的根本原因是稀缺昂貴的計算能力提高了人工智能研究和應(yīng)用的門檻，甚至制約了人工智能的發(fā)展速度。

這直接導致大量高校、科研院所、中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)等組織普遍面臨一個難題:他們研究的課題和項目在技術(shù)深度和預(yù)期目標上不亞于大型龍頭企業(yè)，但缺乏難以持續(xù)獲得計算能力的研發(fā)條件，直接影響創(chuàng)新效率和成果。因此，計算能力普惠成為普遍而迫切的需要。

賦予人工智能更強的爬坡能力

突破人工智能發(fā)展瓶頸，填補人工智能計算能力的差距，普及、集約、開放、融合全棧技術(shù)的產(chǎn)業(yè)平臺至關(guān)重要，突出了人工智能計算中心的產(chǎn)業(yè)價值。

計算能力建設(shè)與社會發(fā)展需求緊密結(jié)合，超級計算中心、云計算數(shù)據(jù)中心、人工智能計算中心等不同形式的計算能力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)運而生。

中國科技信息研究所發(fā)布的《人工智能計算中心發(fā)展白皮書》定義人工智能計算中心:基于人工智能芯片構(gòu)建的人工智能計算機集群，涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)設(shè)施、硬件技術(shù)設(shè)施和軟件技術(shù)設(shè)施的大型系統(tǒng)工程，是新技術(shù)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分。

這本白皮書描述了復雜現(xiàn)金模型和處理海量數(shù)據(jù)能力的人工智能計算中心的價值:可以搭建公共計算服務(wù)平臺、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺、計算聚合開發(fā)平臺、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺，形成一個人工智能計算中心+四個平臺的人工智能產(chǎn)業(yè)布局，賦予區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群權(quán)力。

AI計算中心是建設(shè)新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

武漢已經(jīng)獲得國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)批準，擁有500多家人工智能企業(yè)，相關(guān)行業(yè)規(guī)模超過200億元。

武漢智能計算中心的計算能力基礎(chǔ)是由成千上萬級AI處理器組成的Atlas900AI集群，一期建設(shè)規(guī)模為100PFLOPSAI計算能力(FLOPS即每秒浮點計算次數(shù)或每秒峰值速度)，形成每秒10億次浮點計算能力，相當于5萬臺計算機的計算能力。

在武漢企業(yè)庫柏特的智能機器人補藥系統(tǒng)中，需要對機械臂每次抓取藥盒后進行拍攝，在武漢人工智能計算中心的支持下，通過視覺處理算法的創(chuàng)新，將過去200毫秒的拍攝時間縮短到50毫秒，大大提高了效率。智能化計算中心提高了我們的分揀能力，提取藥物的等待時間從每人50秒減少到3秒。

從我國許多政府領(lǐng)導人工智能計算中心布局的趨勢來看，建設(shè)人工智能計算中心是推進中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一步和最佳途徑。

然而，人工智能計算中心建設(shè)過程中的新挑戰(zhàn)不容忽視。例如，人工智能專用芯片和人工智能框架的發(fā)展協(xié)同問題、大規(guī)模建設(shè)帶來的高能耗問題和能源企業(yè)的應(yīng)用問題等。

正如現(xiàn)代城市不可能沒有電力，智能社會也不可能沒有人工智能的計算能力一樣。盡管人工智能計算中心已經(jīng)屬于社會基礎(chǔ)資源，但其能力建設(shè)必須跟上需求，在建設(shè)過程中推廣應(yīng)用落地至關(guān)重要。特別是不能重復建設(shè)，最終成為一項面子工程。

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