在第五屆世界智能大會上，全國政協(xié)副主席、中國科協(xié)主席萬鋼表示，新一代人工智能正逐步由感知智能轉(zhuǎn)變?yōu)檎J知智能。感知智能是機器具有視覺、聽覺、觸覺等感知能力，結(jié)構(gòu)化多種數(shù)據(jù)，以人類熟悉的方式進行交流和互動。萬鋼認為，認知智能是從大腦的研究和認知科學中吸取靈感，結(jié)合跨領(lǐng)域的知識圖譜、因果推理和持續(xù)學習，賦予機器類似人類的思維邏輯和認知能力，尤其是理解、歸納和應用知識的能力。

AI的三個階段:

人工智能的發(fā)展一般分為計算智能、感知智能和認知智能三個階段。

第一階段是計算智能，

    即機器存儲和計算信息。機器可以像人一樣具有記憶和計算能力，即可以存儲和處理大量數(shù)據(jù)。例如分布式計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

第二階段是感知智能，

    即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。在這個階段，機器通過傳感器，如攝像頭、麥克風等設(shè)備捕捉物理世界的信號，了解一些直觀的物理世界，高效完成觀看和聽的相關(guān)工作。比如能識別人臉的攝像頭。

第三是認知智能，

機器具有與人類相同的思維和學習能力，并能自主作出決定，采取行動。比如全自動無人駕駛汽車。這個階段還處在探索的初期，還有很長的路要走。

感知智能和認知智能有多遠？在人類語言交流的過程中，記憶和邏輯推理被用于很多場景。如果兩個人昨天有一次對話，今天再次提到昨天的對話信息，可以很快找到兩次對話在邏輯和時間上的聯(lián)系；但是對于機器來說，能有同樣的記憶和邏輯推理嗎？

為何人工智能難以像人類一樣思考？

機器能達到人的思維邏輯能力和認知能力嗎？以下問題亟待解決。

首先是主題意識。主題意識是指人直接感知的意識，是意識直接感知到我的過程。比如一個人回憶起昨晚吃了什么，馬上就能想到昨天吃了什么，這就是主題意識。這個問題雖然復雜，但是經(jīng)過一定的研究，以后很可能會解決；對于機器來說，真正難以超越的是人類的目標意識。

目標意識是指人們對某一特定目標所產(chǎn)生的意識。例如，當人們感到渴望時，這就是目標意識。但是，人類除了主動做有目的的事外，還會做無意義的事，這對當前的機器來說是不可理喻的。

機器計算的目的是要求過程的最佳解決方案。例如，下圍棋的機器人阿爾法狗，其設(shè)計的計算目標只能贏得對方。但是，從人類圍棋的發(fā)展歷史來看，有以下和棋為目標的時期。對人類來說，追求最佳解決方案不是最終目的，人類的意圖往往復雜無法推測。

人工智能行業(yè)將走向何方？

當前，距離實現(xiàn)讓機器像人一樣思考有自由意志的目標還很遙遠。但在現(xiàn)階段，科研人員使機器在人工智能的支持下，能夠更好地取代人類的工作，具有現(xiàn)實意義。

例如，汽車工廠的智能機械臂在人工智能的支持下大大節(jié)省了勞動力，保證了重復操作的準確性。在大數(shù)據(jù)的應用中，人工智能算法的添加可以更方便快捷地為用戶提供所需信息，提高應用軟件的運行效率。在手機中，為智能語音助手添加更好的人工智能算法也可以減輕因特網(wǎng)龐大信息流帶來的負擔。

知覺智能會給人們的生活帶來怎樣的變化？

在可預見的未來，感知智能將跟隨科學技術(shù)的潮流，對人們的生活產(chǎn)生長期影響。我們可能無法準確預測感知智能何時真正融入日常生活，但就像當今生活中不可或缺的互聯(lián)網(wǎng)和手機一樣，感知智能可能成為人類社會不可或缺的一部分。

事實上，人工智能產(chǎn)業(yè)也許不應該以使機器更像人為目標，而應該以解放生產(chǎn)力，取代人的工作為目標。AI若能實現(xiàn)提升，使機器能夠完成更復雜、更危險的工作，就可以成為社會進步的動力，人類幸福生活的催化劑。

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