今天科技界最熱門的一個詞就是人工智能，就像李彥宏在今年的世界人工智能大會上所說的人工智能無疑會影響到未來40年人類發(fā)展的過程，這股力量今天在不斷積累，在交通、金融、工業(yè)、能源等各個行業(yè)，人工智能技術的應用都給出了行業(yè)數(shù)字化升級的新思路和新解法，甚至已經開始重塑整個行業(yè)的面貌，從而影響到人類社會的未來。

在接下來的40年里，這個時間界限仍然被設寬泛，但我們已經感覺到人工智能對我們的生活有一定的影響。例如，瀏覽器將根據(jù)不同人的閱讀偏好推薦相關文章；購物平臺還將通過您的購物習慣展示您感興趣的商品；入住酒店將有機器人上門，為客人帶來他們需要的物品。

從人工智能到自動駕駛，未來美麗的藍圖什么時候成為現(xiàn)實？-人工智能網(wǎng)絡。

而且在汽車智能技術領域，AI更是賦予靈魂。在沒有人工智能的時代，汽車只是一個冰冷的交通工具。隨著人工智能技術的加入，汽車已經成為車主身邊有血有肉的伙伴。智能車可以獨立行動，及時與車主溝通，有深度的學習能力，讓車越來越了解你。如果目前自動駕駛還處于L2級，那么百度汽車機器人Apollo向我們展示了L5級自動駕駛體驗，顛覆了大家的認知。

類似地，特斯拉本月在美國舉辦的AIDay活動也帶來了前所未有的科技盛宴。特斯拉希望將來能讓汽車擁有一個類似動物視覺皮層的神經網(wǎng)絡連接，模擬大腦信息的輸入和輸出過程。利用人工智能，系統(tǒng)可以通過逐幀分析視頻畫面，了解物體的深度、速度等信息，然后將這些數(shù)據(jù)交給車隊學習。最后，以路網(wǎng)的形式呈現(xiàn)道路狀態(tài)信息，幫助車輛掌握駕駛環(huán)境，更準確地尋找最佳駕駛路徑。

通過人工智能的自主學習和大數(shù)據(jù)的信息篩選，未來汽車的自動駕駛水平必然會有全面的飛躍。未來的藍圖特別美好，但目前自動駕駛還處于成長期，技術研發(fā)還需要提高，交通安全法規(guī)法律法規(guī)還有待完善。就這樣，威來汽車自動駕駛事故在網(wǎng)上引起了熱烈的討論，不能把責任都歸咎于自動駕駛系統(tǒng)。畢竟現(xiàn)有量產車型自動駕駛的最高水平只有L2，保證駕駛員對車輛的監(jiān)控非常重要。這次事故造成的悲劇在于駕駛員林文欽過度信任車輛的自動駕駛系統(tǒng)，最終導致悲劇。

蔚來的車禍是林文欽駕駛的蔚來ES8追尾了前方同車道正在施工的卡車后面，這也說明毫米波雷達對靜態(tài)物體的識別存在缺陷。換言之，目前市場上L2級輔助駕駛車輛，在高速行駛時遇到前方有不規(guī)則的靜止物體，只能由駕駛員主動采取措施。

除蔚來汽車外，特斯拉還曾多次發(fā)生自動駕駛引發(fā)的車禍，同樣也是自動駕駛輔助系統(tǒng)識別錯誤所致。歸根結底，要真正實現(xiàn)自動駕駛的可操作性，必須從多個方面進行全面的考慮，數(shù)據(jù)可以在大數(shù)據(jù)的幫助下不斷豐富和精確，使技術能力達到更大的標準化。但是與此同時，大量的輔助因素也要全面考慮，這涉及到駕駛環(huán)境中的其他各個因素，包括道路狀況、天氣因素、突發(fā)情況等，這些都不能用標準化來定義。所以，要徹底實施自動駕駛，還是要進行大量的線下模擬測試，完善自動駕駛系統(tǒng)的各種功能，對不同天氣條件下的各種道路狀況進行反復測試，提高自動駕駛系統(tǒng)的技術完整性，所以要完全實現(xiàn)自動駕駛還需要很長時間。

然而，任何技術進步背后都會受到阻力，甚至犧牲，蔚來汽車事故就是讓我們對目前的自動駕駛有一個清醒的認識，警告我們人還是駕駛的主體。但我們也不能被這件事的影響所束縛，導致喉嚨痛?？萍嫉牟椒ミ€在不斷前進，未來的道路還很漫長，我們仍然無法想象當自動駕駛真正實現(xiàn)的那一刻，世界到底會變成什么樣，就像古代人無法想象我們現(xiàn)在的數(shù)字生活一樣。正如我們上面所說，自動駕駛的實現(xiàn)和落地應該經過現(xiàn)實復雜路況的反復磨練，也需要道路建設和法律法規(guī)的完善。盡管L5級自動駕駛仍然離我們很遠，但只要人類不斷地追求科技，不斷地攻堅，相信有一天自動駕駛會從科幻轉變?yōu)楝F(xiàn)實。

成都融和實業(yè)排隊叫號系統(tǒng)廠家()是一家集研發(fā)、生產、營銷、服務于一體的高新技術企業(yè).主營智能排隊叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊機、叫號機、評價器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產品已廣泛應用于不動產登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務、智慧政務、智慧金融、智慧通訊、智慧服務大廳、智慧機關單位等服務窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。

標簽：人工智能,自動駕駛,自動駕駛技術未來發(fā)展