近幾年來，人工智能已幫助醫(yī)生檢測出惡性疾病，包括腦瘤、腎病和多種癌癥。如今，IBM公司和邁克爾吉?？怂够饡?MJFF)的研究人員說，他們已經(jīng)開發(fā)了一組人工智能程序來跟蹤帕金森病患者的癥狀在時間和嚴重程度上的惡化。

根據(jù)國媒體7月30日報道，這組人工智能還可以幫助醫(yī)生更好地預(yù)測疾病的發(fā)展，從而改變醫(yī)生幫助病人控制疾病的治療方案。

研究人員說：我們的目標(biāo)是利用人工智能來幫助病人進行管理和臨床試驗設(shè)計。雖然帕金森病很常見，但很多患者的鍛煉和非鍛煉癥狀都是獨一無二的。

研究小組的這次新突破是基于名為Parkinson'sProgressionMarkersinitiative的研究。該研究有1400多名患者的資料，該研究小組可以描繪人工智能模型帕金森病的復(fù)雜癥狀和發(fā)展模式。

目前，全球估計有600多萬人患有帕金森病，目前尚無治療方法。R&D團隊表示，R&D人工智能有望為帕金森病的不同階段提供更詳細、更清晰的特征。

去年8月，IBM在克服帕金森病方面取得了新的突破。研究人員發(fā)現(xiàn)了一種通過分析運動能力隨著運動障礙的增加而估計帕金森病癥狀嚴重程度的方法，并在《自然科學(xué)報告》中發(fā)表了相關(guān)論文。論文顯示，該方法依靠一系列離散運動，如步行、跑步或慢跑時手臂擺動來執(zhí)行任務(wù)。這些不同的肢體運動及其連接動作共同構(gòu)成活動模式，可用于帕金森病癥狀的測量和分析。

據(jù)外國媒體報道，這項研究的相關(guān)結(jié)果已經(jīng)發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上。

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