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人工智能真的能替代人工嗎?AI短板同樣明顯!

發(fā)布日期:2021-07-30 閱讀次數(shù):3197

經(jīng)濟(jì)學(xué)家們自信地斷言,取代就業(yè)機(jī)會的機(jī)器人熱潮席卷了勞動力市場。國際貨幣基金組織表示,新冠肺炎的流行加快了就業(yè)崗位從易受自動化影響的行業(yè)轉(zhuǎn)移。

人工智能

無論是谷歌、臉書、亞馬遜,還是騰訊、阿里、百度,科技巨頭都紛紛將未來的發(fā)展趨勢推向人工智能,越來越多的企業(yè)也在用機(jī)器人代替工人。

但是,如果企業(yè)主抱怨不能邀請人的話,疫情引起的自動化浪潮真的會產(chǎn)生很多過剩的勞動力嗎?在后疫情時代的社會變革和科學(xué)技術(shù)的迅速反復(fù)帶來的思考變化的語境下,這場關(guān)于自動化的爭論充滿了各種各樣的推測。

失業(yè)大潮即將嗎?

經(jīng)過多年的普及,人工智能已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域:每天都有數(shù)十億人用于智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù);科學(xué)家建議停止培訓(xùn)放射科醫(yī)生,因?yàn)橛嬎銠C(jī)可以代替他們的工作;無人駕駛汽車的開發(fā)者預(yù)測,機(jī)器人出租車將徹底改變交通模式;卡車司機(jī)或倉庫工人的工作也可以由機(jī)器人代替。

根據(jù)英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志的文章,美國俄亥俄州連鎖餐廳李氏秘制雞(Lee'sFamousRecipeChicken)在免下車取餐窗口安裝了自助式語音系統(tǒng);匹茲堡國際機(jī)場近日成為美國第一個使用紫外線機(jī)器人清潔工的機(jī)場;英國農(nóng)民使用越來越多的機(jī)器來采摘草莓和鋤草。

此外,人工智能的進(jìn)步使得為零工找到合適的候選人變得非常方便,因?yàn)楝F(xiàn)代人工智能系統(tǒng)不僅依賴于原始的評分系統(tǒng),還依賴于一系列信號來確定候選人是否合適。職業(yè)社會服務(wù)平臺領(lǐng)英(linkedIn)保證在6小時內(nèi)就能為任何項(xiàng)目找到合適的人員——而且,由于與優(yōu)步達(dá)成協(xié)議,可以保證他們在一個工作日內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場…一些公司甚至走得更遠(yuǎn),裁員工從事核心業(yè)務(wù),重新雇用短期合同工來完成特定任務(wù)。

谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查依描述了人工智能的發(fā)展比火或電的影響更深遠(yuǎn)。普華永道預(yù)測,到2030年,人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)增長16萬億美元。

值得注意的是,最近一年包含疫情和自動化兩個關(guān)鍵詞的新聞報道數(shù)量同比增長25%。

機(jī)器人能代替一切嗎?

但是,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》的文章稱,隨著各經(jīng)濟(jì)體的重啟,勞動短缺的困境仍在加劇。美國的工作空缺達(dá)到930萬,創(chuàng)歷史新高。加拿大的這個數(shù)字比新冠肺炎肺炎疫情前高20%。甚至在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢的歐洲,越來越多的雇主抱怨招聘難。關(guān)于勞動力短缺的討論始終圍繞福利政策和經(jīng)濟(jì)動蕩展開。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者約瑟夫·斯蒂格利茨在最近的一篇文章中說,新冠肺炎肺炎疫情帶來的外部成本正在促使人們加快開發(fā)和使用新技術(shù)來自動化人們的工作。麻省理工學(xué)院達(dá)隆·阿西默格魯去年在美國國會聽證會上表示,越來越多的公司用機(jī)器代替工人。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家確實(shí)有充分的理由相信取代越來越多就業(yè)崗位的自動化浪潮會涌來。經(jīng)濟(jì)衰退往往導(dǎo)致企業(yè)使用更多的機(jī)器人。一個重要原因是,如果公司收入下降,但工人工資不下降,勞動力成本會更高。

國際貨幣基金組織的一項(xiàng)研究表明,在流行病的背景下,企業(yè)主還有一個額外的推動自動化的動力——機(jī)器人不需要保持社交距離,也不會生病。由于政府的經(jīng)濟(jì)刺激計劃,企業(yè)也有一些閑錢。也許他們現(xiàn)在可以用這些錢購買機(jī)器人或人工智能軟件。

人類最終會失去工作的預(yù)言不斷,關(guān)于自動化的爭論從未停止過。根據(jù)《紐約時報》的一篇文章,一些研究表明,去年可以被自動化取代的職位數(shù)量大幅減少,但這是由于技術(shù)變化或封城措施造成的。雖然美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)恢復(fù)到接近疫情之前的水平,但就業(yè)數(shù)量仍然比疫情之前低700萬。有人認(rèn)為,即使勞動力大幅減少,經(jīng)濟(jì)仍然可以正常運(yùn)行。然而,這可能只是因?yàn)閯趧诱叩钠骄a(chǎn)率在提高,也可能是因?yàn)橐恍┥形赐耆斫獾囊蛩?,如遠(yuǎn)程工作。

隨著對新冠肺炎肺炎病毒的恐懼逐漸消退,許多尚未就業(yè)的人會找到合適的工作,進(jìn)而促進(jìn)超越疫情前水平的生產(chǎn)力提高。

而且機(jī)器人興起取代更多就業(yè)機(jī)會的說法也顯得牽強(qiáng)——不僅僅是因?yàn)橛衅髽I(yè)無法招聘人才的情況。收入最低的美國工人被認(rèn)為最容易被自動化技術(shù)所取代,但是他們目前的工資上漲速度已經(jīng)超過了平均水平,與2008年金融危機(jī)之后的情況相反。

在新冠狀肺炎爆發(fā)之前,可以被自動化技術(shù)取代的職位相對呈下降趨勢,到2019年下降到占職位總數(shù)的57%。這一趨勢在疫情爆發(fā)后仍在繼續(xù),并且有證據(jù)表明由于疾病爆發(fā)而加速?,F(xiàn)在,55%的澳大利亞人從事易于自動替代的工作,在新西蘭也有類似的趨勢。但是,澳大利亞的失業(yè)率幾乎和以前一樣低,雇主們對勞動力短缺的抱怨甚至比美國還要大。因此,自動化似乎不會把人們?nèi)舆M(jìn)垃圾堆。

可能認(rèn)為機(jī)器最終會取代工人的悲觀情緒,是因?yàn)槿藗冮L期害怕機(jī)器進(jìn)入就業(yè)市場,而不是基于冷靜的分析。畢竟幾個世紀(jì)以來的技術(shù)進(jìn)步從來沒有導(dǎo)致過廣泛的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。機(jī)器人越多,國家失業(yè)率越低,而不是越高。

對技術(shù)失業(yè)的擔(dān)憂是另一種表現(xiàn),反映了人們對技術(shù)根深蒂固的迷戀和恐懼,也反映了許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家希望政策制定者能夠更加關(guān)注某一群體的就業(yè)前景——他們?nèi)狈υ谑袌錾贤其N自己的技能,總是最容易受到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和危機(jī)的影響。

人工智能

AI的短板同樣明顯。

毫無疑問,人工智能領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。在許多以前難以解決的問題上,計算機(jī)的性能有了很大的提高。2010年初,新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)促進(jìn)了圖像識別和語言處理的快速改進(jìn)。學(xué)術(shù)界很興奮,然后開始向企業(yè)推廣?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭首先擁有人工智能技術(shù)。這些巨頭有大量的計算資源和海量的數(shù)據(jù),所以他們有更好的條件使用這種技術(shù)。

現(xiàn)代人工智能技術(shù)推動了搜索引擎和語音助手,解鎖智能手機(jī)和人臉識別系統(tǒng),并嘗試識別社交媒體上不受歡迎的帖子算法。由皮查依拿它來說,機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通用技術(shù),它能影響整個經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這種技術(shù)擅長識別數(shù)據(jù)中的模式,并且適用于任何地方。例如,銀行可以用它來評估信用風(fēng)險,防止欺詐;政府可以用它來監(jiān)控社會福利支付;人們可以用它來刷臉消費(fèi);鳥類學(xué)家可以用它來辨別不同的鳥叫;天文學(xué)家可以用它來尋找行星…

但是,今天的人工智能技術(shù)真的能帶來翻天覆地的變化嗎?《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》指出,人們已經(jīng)開始意識到人工智能的局限性——雖然取得了如此巨大的成功,但人工智能的斷言再次空虛。研究者開始懷疑人工智能是否遇到了瓶頸,人們的信心開始動搖——無人駕駛不斷更新技術(shù),但離滿足人們的日常需求和安全上路還有一步之遙。同樣,將人工智能整合到醫(yī)學(xué)診斷上的努力也比預(yù)期的要長,全球人類放射科醫(yī)生仍然短缺。

心臟病學(xué)家、熱衷于人工智能研究的艾瑞克·托波爾在2019年調(diào)查了醫(yī)療人工智能領(lǐng)域后寫道:人工智能炒作的水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了自己的科學(xué)水平,尤其是患者護(hù)理。

這些預(yù)測人工智能會改變世界的學(xué)者也在報告中說,很多公司的管理者發(fā)現(xiàn)人工智能并不像預(yù)期的那么好,他們對它的熱情也在降低。該研究機(jī)構(gòu)高德納表示,自2020年以來,在公司提出的著名炒作周期理論中,人工智能技術(shù)可能已經(jīng)進(jìn)入下滑階段。投資人開始意識到市場的跟風(fēng)效應(yīng):風(fēng)投基金MMC對歐洲人工智能創(chuàng)業(yè)公司的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),有四成的公司似乎根本沒有使用任何人工智能技術(shù)。一位分析師含蓄地說:投資營銷絕對是一個重要因素。

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