在2021年中國寧波新一代人工智能學(xué)術(shù)峰會(huì)(以下簡(jiǎn)稱學(xué)術(shù)峰會(huì))上，中國工程院院士、Xi交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所教授鄭南寧提到，在這種情況下，機(jī)器人會(huì)按照規(guī)則工作，從數(shù)據(jù)庫中找到一幅海棠圖，海棠的葉子可能還掛著雨珠。在這個(gè)對(duì)比實(shí)驗(yàn)中，不同的人會(huì)做出不同的選擇。一個(gè)可能的結(jié)果是，有些人會(huì)選擇一個(gè)優(yōu)雅的女孩，走在安靜的田間小道上，天上下著細(xì)雨。

這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)提醒科學(xué)家，人工智能面臨著如何將知識(shí)賦予場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。

自2015年以來，中國工程院批準(zhǔn)啟動(dòng)中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究重大咨詢項(xiàng)目，以潘云鶴等院士為代表的科學(xué)家開始了人工智能2.0計(jì)劃。

過去，1.0人工智能只研究語言知識(shí)，而不研究視覺知識(shí)。人工智能2.0后，深度學(xué)習(xí)解決了大量的視覺問題。在學(xué)術(shù)峰會(huì)上，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴提到，人工智能1.0的夢(mèng)想是將智能語言轉(zhuǎn)化為圖片，未來可以通過視覺知識(shí)等核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

在學(xué)術(shù)峰會(huì)上，鄭南寧分享了2006年德國心理科學(xué)家進(jìn)行的兒童心理實(shí)驗(yàn)。

試驗(yàn)中，一位成年人雙手抱著書，準(zhǔn)備放在書柜里，可自己卻無法騰出手打開櫥柜，而在房間的另一個(gè)角落，母親抱著一歲半的孩子坐在一旁，此時(shí)成年人沒有給孩子任何指示，但孩子跑過去，打開櫥門，成年人把書放進(jìn)去。這一心理實(shí)驗(yàn)對(duì)我們的人工智能研究提出了一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，那就是我們?nèi)绾问怪悄芟到y(tǒng)也能像兒童一樣合作。

人工智能2.0時(shí)代，機(jī)器人大腦被賦予了更多的人性化期望。中國工程院院士、德國國家工程科學(xué)院院士吳志強(qiáng)描繪了智能城市生活場(chǎng)景。

智慧城市中，如何讓一個(gè)80多歲的空巢老人安享晚年？AI系統(tǒng)一方面要做好健康模塊的監(jiān)測(cè)，包括老年人特殊疾病的護(hù)理、心血管和癌癥的特殊監(jiān)測(cè)等，另一方面要做好基本生存條件的控制，包括餐飲熱量供應(yīng)、生命危急情況報(bào)警、排泄物監(jiān)測(cè)等。另外，智能腦還需要提供情感需求的滿足，包括支持老朋友互動(dòng)，學(xué)習(xí)興趣模塊等。該系統(tǒng)還應(yīng)向外延伸，與建筑、社區(qū)相連，實(shí)現(xiàn)家庭設(shè)施、維修、安全報(bào)警、防災(zāi)服務(wù)。

智能機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)自己的迭代、服務(wù)和維護(hù)。在吳志強(qiáng)看來，不同模塊的組合形成了具有全面思維的人工智能大腦。

目前，人工智能已經(jīng)成功處理了一般問題，但在處理更多復(fù)雜問題時(shí)，沒有找到打開復(fù)雜系統(tǒng)的智能鑰匙。這把鑰匙是指了解非線性隨機(jī)在構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)過程中的作用。

人工智能面臨不可解釋性等重大瓶頸挑戰(zhàn)，非線性問題是主要原因。鄭志明把非線性比作一座山?，F(xiàn)在一些人工智能的研究片面認(rèn)為，線性和線性可以通過一個(gè)和另一個(gè)來翻越一座山來實(shí)現(xiàn)非線性。例如，目前的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這實(shí)際上是假的和非線性的。

他認(rèn)為智能制造是智能技術(shù)和制造技術(shù)的結(jié)合，用智能技術(shù)解決制造問題。

但是智能制造不等于無人工廠，也不等于黑燈廠。譚建榮觀察到，有一種行業(yè)現(xiàn)狀，就是有的企業(yè)為了保持工廠內(nèi)部的黑燈，進(jìn)而達(dá)到無人車間的目的，在工廠外保持白燈，所付出的代價(jià)更高。

近幾年來，在中國人工智能2.0和新一代信息技術(shù)的引下，出現(xiàn)了人機(jī)互聯(lián)、混合現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域和信息產(chǎn)業(yè)，下一代信息技術(shù)推動(dòng)了制造業(yè)的發(fā)展。在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，對(duì)制造企業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響，推動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的變革。

科學(xué)家如何迎接人工智能2.0時(shí)代的挑戰(zhàn)？與人工智能1.0的語言知識(shí)研究不同，人工智能2.0應(yīng)該轉(zhuǎn)向視覺知識(shí)研究。

其背后有5個(gè)重要問題，如視覺知識(shí)表達(dá)、視覺識(shí)別、視覺形象思維模擬、視覺知識(shí)學(xué)習(xí)和多重知識(shí)表達(dá)。以視覺形象思維模擬為例，人工智能2.0可以實(shí)現(xiàn)1.0不可實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景，即根據(jù)智能語言生成圖片。它是一片荒蕪而肥沃的北大荒，我們要把這片土地開拓好，把這片土地探索好，占領(lǐng)好。

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